如何从python数据帧中提取1小时数据？

我有一个由长度和时间组成的数据帧，这里我附加了一个示例数据帧，我试图从这个数据帧中提取1小时的数据，你能帮我提取1小时的数据吗，（如果你有提取数据的想法，请让我知道）

---

谢谢

您可以在以下位置筛选每个数据的最大小时数：

---

将

Time

设置为

datetime

索引，然后按小时选择行，如

df=pd.read\u csv（'d1.csv'））
df.Time=pd.to_datetime（df.Time）
df.set_索引（'Time'，in place=True）
df.loc['2019-08-26 14']
长度
时间
2019-08-26 14:46:36.040     0.0
2019-08-26 14:46:36.043     0.0
2019-08-26 14:56:40.156     0.0
2019-08-26 14:56:40.160     0.0
df.loc['2019-08-26 15']
长度
时间
2019-08-26 15:01:22.963  6033.0
2019-08-26 15:01:23.034  6033.0
2019-08-26 15:01:32.759     0.0
2019-08-26 15:01:32.763     0.0

您可以添加样本数据的预期输出吗？您可以设置开始时间戳和结束时间戳，并相应地过滤行。然后您可以对其余的相关行执行处理。@jezrael感谢您的响应，我将解释场景，我想从整个数据中提取1小时数据，例如：最后1小时数据（此数据框中提到的最后3行数据）@Aldric:感谢您的响应。目前我正在使用历史数据，将来我将获得实时数据，因此我无法修复开始时间戳和结束时间戳谢谢你jezrael，非常感谢你的回复。这个答案看起来很酷，但问题是，我无法修复日期，因为我必须处理实时数据，无论如何，谢谢你

Length,Time
0.0,2019-08-26 14:46:36.040
0.0,2019-08-26 14:46:36.043
0.0,2019-08-26 14:56:40.156
0.0,2019-08-26 14:56:40.160
6033.0,2019-08-26 15:01:22.963
6033.0,2019-08-26 15:01:23.034
0.0,2019-08-26 15:01:32.759
0.0,2019-08-26 15:01:32.763
0.0,2019-08-26 16:05:13.365
0.0,2019-08-26 16:05:13.368
0.0,2019-08-26 16:12:08.760
0.0,2019-08-26 16:12:08.760
2658.0,2019-08-26 16:14:48.129
2658.0,2019-08-26 17:14:48.132
0.0,2019-08-26 17:22:49.358
0.0,2019-08-26 17:22:49.361
0.0,2019-08-26 17:22:50.152
0.0,2019-08-26 17:22:50.156
0.0,2019-08-26 17:23:08.735
0.0,2019-08-26 18:23:08.735
0.0,2019-08-26 18:23:08.738
0.0,2019-08-26 18:23:08.738

h = df['Time'].dt.hour
df = df[h.eq(h.max())]
print (df)
    Length                    Time
19     0.0 2019-08-26 18:23:08.735
20     0.0 2019-08-26 18:23:08.738
21     0.0 2019-08-26 18:23:08.738