Python 硬编码6x6 numpy矩阵的简单方法是什么？

我正在尝试用NumPy制作一个6x6矩阵：

import numpy as np
a = 0.01; c = 0.1; b = 1-c*a

A = np.matrix([1,0,0,a,0,0],[0,1,0,0,a,0],[0,0,1,0,0,a],[0,0,0,b,0,0],[0,0,0,0,b,0],[0,0,0,0,0,b])

它引发了一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: __new__() takes at most 4 arguments (7 given)

我在文档中搜索了一下，它没有提到6x6矩阵的限制，只提到了非常大的矩阵，我在堆栈交换中找到的NumPy矩阵的问题也是如此

其他在线答案表明，这些变量可以输入

我可以尝试使用循环来填充我的矩阵，但我知道这在计算上更昂贵。或者，编写额外的代码行来手动替换我想要从1或0切换的每个值。例如，一个标准矩阵函数将需要大量的代码来生成我的矩阵……我暗自怀疑有一种更简单的方法

有人能解释一下这里有什么问题吗？和 2制作一个非标准的6x6矩阵，用上面NumPy中预定义的奇数值或变量填充，有什么快速简单的方法

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谢谢

您忘记了外括号

A = np.matrix([[1,0,0,a,0,0],[0,1,0,0,a,0],[0,0,1,0,0,a],[0,0,0,b,0,0],[0,0,0,0,b,0],[0,0,0,0,0,b]])

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矩阵构造函数采用单个类似数组的参数来初始化矩阵，而不是一系列表示行的位置参数。附加的位置参数设置数据类型。

您忘记了外括号

A = np.matrix([[1,0,0,a,0,0],[0,1,0,0,a,0],[0,0,1,0,0,a],[0,0,0,b,0,0],[0,0,0,0,b,0],[0,0,0,0,0,b]])

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矩阵构造函数采用单个类似数组的参数来初始化矩阵，而不是一系列表示行的位置参数。其他位置参数设置数据类型。

尝试A=np。矩阵[[1,0,0,0,A,0]，[0,1,0,0,0,A,0]，[0,0,1,0,0,0,A]，[0,0,0,0,b,0]，[0,0,0,0,0,0,0,0,b]]有效；谢谢哈，这是一个简单的解决办法。我是否只需要对矩阵这样做，它说我给出了4个以上的参数？康纳：不，其他参数意味着其他东西。你应该始终使用外括号。试试A=np。矩阵[[1,0,0，A，0,0]，[0,1,0,0，A，0]，[0,0,1,0,0,0,A]，[0,0,0,0,0,b]，[0,0,0,0,0,0,0,0,0,b]]有效；谢谢哈，这是一个简单的解决办法。我是否只需要对矩阵这样做，它说我给出了4个以上的参数？康纳：不，其他参数意味着其他东西。您应该始终使用外支架。