在python中如何将数据帧列转换为int

我试图在python中将数据类型转换为inter

当我这样做的时候

df1.dtypes

我明白了：

max          object

我需要将df1['max']转换为int

当我这样做时：

df1["max"]=df1['max'].astype(int)

我得到这个错误：

ValueError: invalid literal for long() with base 10: '312.72857666015625'

TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index max')

在转换之前，我尝试将最大值四舍五入，如下所示：

df1[['max']] = df1[['max']].apply(lambda x: pd.Series.round(x, 2))

我得到这个错误：

ValueError: invalid literal for long() with base 10: '312.72857666015625'

TypeError: ("can't multiply sequence by non-int of type 'float'", u'occurred at index max')

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在pyton pandas中有没有一种简单的方法可以做到这一点？

如果您只想将

str

转换为

int

s.astype(float).astype(int)
Out[213]: 
0    312
dtype: int32

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如果您只想将

str

转换为

int

s.astype(float).astype(int)
Out[213]: 
0    312
dtype: int32

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首先尝试将其转换为str，然后转换为int:

df1[“max”]=df1['max'].astype（str）.astype（int）

I仍然会出现以下错误：ValueError:long的无效文本（）以10为基数：'312.72857666015625'首先尝试将其转换为str，然后转换为int:

df1[“max”]=df1['max'].astype（str）.astype（int）

我仍然会遇到以下错误：ValueError:literal for long（）无效，以10为基数：“312.72857666015625”