Python 熊猫在月初与pd.石斑鱼进行分组

我有一个带有每小时时间戳的数据帧：

2019-01-01 0:00:00             1
2019-01-01 1:00:00             2
2019-01-11 3:00:00             1
2019-01-21 4:00:00             2
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-05 1:00:00             2
2019-03-21 3:00:00             1
2019-04-08 4:00:00             2

我使用熊猫石斑鱼每月对数据进行分组和汇总：

monthly_data = [pd.Grouper(freq='M', label='left')].sum()

预期产出：

2019-01-01 0:00:00             6
2019-02-01 0:00:00             1
2019-03-01 0:00:00             3
2019-04-01 0:00:00             2

实际产量：

2018-12-31 0:00:00             6
2019-01-31 0:00:00             1
2019-02-28 0:00:00             3
2019-03-30 0:00:00             2

如何使组的标签成为组中的第一个元素

谢谢

使用频率MS（月初），而不是M（月底）

---

请参阅。

使用

重采样
在
日期时间索引上进行聚合
：

df.resample('MS').sum()

            value
date             
2019-01-01      6
2019-02-01      1
2019-03-01      3
2019-04-01      2