Python 从数据透视表中选择列

我使用以下代码从数据帧创建了以下透视表：

table = pd.pivot_table(df, values='count', index=['days'],columns['movements'], aggfunc=np.sum)

movements 0    1   2   3   4   5   6   7
days
0         2777 51  2                    
1         6279 200 7   3                
2         5609 110 32  4                
3         4109 118 101 8   3            
4         3034 129 109 6   2   2        
5         2288 131 131 9   2   1        
6         1918 139 109 13  1   1        
7         1442 109 153 13  10  1        
8         1085 76  111 13  7           1
9         845  81  86  8   8            
10        646  70  83  1   2   1   1

正如您从pivot表中看到的，它从0到7有8列，现在我想绘制一些特定列，而不是所有列。我无法选择列。假设我想根据索引绘制第0列和第2列。y应该使用什么来选择列0和列2

plt.plot(x=table.index, y=??)

---

我试过使用

y=table.value['0'，'2']

和

y=table['0'，'2']

但没有任何效果。

您不能为

y

选择ndarray，如果您需要在单个绘图中使用这两个列值，您可以使用：

plt.plot(table['0'])
plt.plot(table['2'])

如果列名是整数，则：

plt.plot(table[0])
plt.plot(table[2])

---

谢谢列名是整数。当我进行plt.plot（x=table.index，y=table[0]）时，我并没有得到任何错误，但不知何故，plot函数出现了一些错误。它只显示一个x和y范围为-0.5-0.5的空绘图。但是，执行打印（表[0]）确实显示了正确的数据。不知何故，plt.plot（表[0]）和后来的plt.plot（表[2]）似乎是可行的。