我可以定义如何处理访问python对象（而不仅仅是它的属性）吗？
我在python中有一个自定义类，如果对象本身（即，如果其方法/属性）被访问，我希望以某种方式进行操作 这是一个精心设计的最小工作示例，用来说明我的意思。我有一个类，它保存各种我可以定义如何处理访问python对象（而不仅仅是它的属性）吗？,python,Python,我在python中有一个自定义类，如果对象本身（即，如果其方法/属性）被访问，我希望以某种方式进行操作 这是一个精心设计的最小工作示例，用来说明我的意思。我有一个类，它保存各种熊猫数据帧s，以便可以单独操作它们： 将熊猫作为pd导入 将numpy作为np导入 类SplitDataFrame： 定义初始化（self，df0，df1）： self._dfs=[df0，df1] def增加（自身、数量、公司）： self._dfs[num]=self._dfs[num]+inc @财产 def aso
熊猫数据帧将熊猫作为pd导入
将numpy作为np导入
类SplitDataFrame：
定义初始化（self，df0，df1）：
self._dfs=[df0，df1]
def增加（自身、数量、公司）：
self._dfs[num]=self._dfs[num]+inc
@财产
def asonedf（自我）：
返回pd.concat（自.\u dfs，轴=1）
d=SplitDataFrame（pd.DataFrame（np.random.rand（2,2），columns=['a'，'b']），
数据帧（np.random.rand（2,2），列=['q'，'r']））
d、 增加（0,10）
d.\u dfs[ a b
0 10.845681 10.561956
1 10.036739 10.262282,
q r
0 0.164336 0.412171
1 0.440800 0.945003]
.increasedd.asonedf a b q r
0 10.143904 10.154455 0.776952 0.247526
1 10.039038 10.619113 0.443737 0.040389
pandas.DataFrame- 不需要使用
，我可以访问d.asonedf['a']d['a'] - 不需要使用
，我可以使用d.asonedf+12d+12 - 等等
SplitDataFramepandas.DataFrame非常感谢 当然，您可以根据需要将所有相关的magic方法代理到连接的数据帧。如果你不想无休止地重复你自己，你可以动态地这样做 我并不是说这是一条路，但它是可行的：
import textwrap
import pandas as pd
import numpy as np
class SplitDataFrame:
def __init__(self, df0, df1):
self._dfs = [df0, df1]
def increase(self, num, inc):
self._dfs[num] = self._dfs[num] + inc
for name in dir(pd.DataFrame):
if name in (
"__init__",
"__new__",
"__getattribute__",
"__getattr__",
"__setattr__",
) or not callable(getattr(pd.DataFrame, name)):
continue
exec(
textwrap.dedent(
f"""
def {name}(self, *args, **kwargs):
return pd.concat(self._dfs, axis=1).{name}(*args, **kwargs)
"""
)
)
execdir至少我会实现
\uuuu repr\uuuudir（）setattrd['a']\uu getitem\uuuuu\uuuuu getitem\uuuuuuu+12\uuuuuuuupandas.DataFramepandas.DataFrameincreaseincreaseself.\u dfs\u dfsselfsuper