Python 我希望能够将一个CSV中的值与另一个CSV中的标称值集进行比较

我的任务是将故障注入系统，并找出与规范的偏差。这些偏差将成为系统的故障。到目前为止，我们必须通过观察来检测这些故障，但我想开发一种方法： 1.）上传每个CSV，其中将包括一定程度的故障。 2.）将包含故障的CSV与标称值进行比较。 3.）能够打印出发生故障的位置，或者如果根本没有发生故障

我想知道哪种语言对这三项任务最有意义。我们已经在Simulink中获得了该系统，并且能够输出格式良好的CSV文件，其中包含有关组成该系统的组件的信息。对于每个组件，我们都有一组标称值和一组在注入故障后给出的值。我希望能够比较这两者，找出故障发生的地方。到目前为止，我们在Python或Matlab本身中几乎没有运气，并且一直在强烈考虑使用C来实现这一点

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任何关于哪种软件能提供哪种优势的建议都是非常好的。谢谢。

如果要将结果存储在数据库中，可能值得考虑使用Microsoft SSIS（Sql Server Integration Services）之类的工具，您可以使用CSV文件和值集作为数据源，比较它们/执行计算，并将结果/数据集存储在表中。SSIS具有足够简单的学习曲线、易于使用的组件以及对定制SQL/T-SQL的支持，您可以在单独的流程中直观地区分组件。然后，可以根据需要手动或自动批量运行包。

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祝你好运

当然，这里的问题是用于进行比较的算法，而不是所使用的编程语言。在实现方面，您希望在C语言中能够实现哪些在MATLAB或Python中无法实现的功能？用这两种语言比较两个不同csv文件中的值几乎是微不足道的。