Python TF_SessionRun_包装器：输入dict中的所有值都应为ndarray

我想我以前从来没有犯过这样的错误，我真的不明白它在说什么。即使在一个简单的测试用例中（如下所示），我也会遇到这个错误

这是专门在一台计算机上进行的，但不在其他计算机上进行。所以，我认为这一定是配置/设置问题？我不太确定如何进步

如果有任何提示/如果有人以前遇到过此错误，那么最好知道，尤其是考虑到网上没有关于此错误的信息

我正在CUDA 10上使用Tensorflow版本

1.13.0-dev20190208

（GPU夜间构建）

import tensorflow as tf
import numpy as np

def multiply(input):
    return (input * 3)

input_pl = tf.placeholder(dtype=tf.float32, shape=(3,), name='input_pl')
out = multiply(input_pl)

with tf.Session() as sess:
    sess.run(tf.global_variables_initializer())

    np_input  = np.array([1, 0, 0])
    out_np = sess.run([out], {input_pl: np_input}) # Error here

    print(out_np)

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通过重新安装并确保环境正确，我修复了该问题。我遇到了相同的问题，我确定它与环境有关，但我不知道是哪个软件包导致了问题。你能告诉我你正在使用的环境的信息以及问题到底出在哪里吗？@MounaBenChamekh你在使用夜间构建吗？不，但我的问题是另一个软件包安装了依赖项，但版本不是很好。我指定了所需的版本并解决了它。非常感谢。