Python 使用.count进行分页时，是否有办法优化我的性能？

我需要执行分页，其中我选择基于用户的供应商和产品，以便在

vulnerable\u product

或

vulnerable\u configuration

的字段上进行正则化，但是我的查询

cves=colCVE.find（{cpe\u searchField:{“$regex”：cpe\u regex，$options:'I'}）。排序（“修改的”，-1）。限制（限制）。跳过）.allow_disk_use（True）

需要大约的执行时间：0:00:00.407544，但此时要使用。count执行完整的分页算法，因为我需要总计数

cves.count（）

从

0:00:00.407544

到50秒+。我该如何改进这一点

注意：此查询仅检索1510个OBJ。我需要加快速度，或者至少我可以如何将速度~00。？s提高到~1-2s

想法：

• .计数>50秒+
• .计数（真）>30秒+

代码

def cvesForCPE(cpe, vulnProdSearch=False, limit=0, skip=0):
    if not cpe:
        return []

    cpe_regex = cpe
    final_cves = []
    cpe_searchField = (
        "vulnerable_product" if vulnProdSearch else "vulnerable_configuration"
    )


    # default strict search
    cves = colCVE.find({cpe_searchField: {"$regex": cpe_regex, '$options' : 'i'}}).sort("Modified", -1).limit(limit).skip(skip).allow_disk_use(True)
    final_cves = cves

    final_cves = sanitize(final_cves)
    return cves.count()