Python多处理池在一台计算机上冻结，因为它在另一台计算机上工作？

我开发了一个带有

Pool

和

map

函数的多处理python脚本。它使用Numpy。有趣的是，即使在我的计算机中只有一个进程池，它也会冻结（在两个

[20000，36]

dim矩阵的点积上，当然其中一个是转置的），并且它在我的远程服务器上工作，没有任何缺陷。但是，如果代码是连续的（没有映射功能），那么它也可以在我的计算机中运行

和我的计算机相比，服务器的内存非常大。我以为问题出在内存上，只尝试了单进程池，结果它又冻结了。此外，正如我从系统监视器中观察到的，内存指示器并没有溢出。甚至单个进程池也会冻结。如果我在没有池的情况下按顺序运行同一个函数，它就可以正常工作

有没有关于如何追踪问题或原因的想法

我的电脑有Python2.7.6，服务器有2.7.5。如果有已知的错误，请指示我。

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这两台机器都在Ubuntu上。

你在其他电脑上试过吗？看看代码会有所帮助。您能否发布启动/加入子流程的代码部分、池正在执行的函数以及任何共享或全局对象？问题是内存溢出。