Python 对数据帧中一组索引之间的行进行计数

我在计算来自另一个数据帧的两个索引之间的行数时遇到问题。让我用一个例子来解释这一点：

DF2的索引是参考向量，我想计算DF1中两个索引之间的行数/条目数

DF1                     DF2
          data                  data    
index                   index                  
   3      1               2       1    
   9      1              11       1    
  15      0              33       1      
  21      0              34       1
  23      0
  30      1
  34      0

现在我想计算df2中两个索引之间的所有行。 参考向量是DF2的索引向量：[2,11,33,34]

Between index  2 and 11 of DF2 is index: 3 and 9 of DF1        -> result 2

Between index 11 and 33 of DF2 is index: 15, 21, 23, 30 of DF1 -> result 4

Between index 33 and 34 of DF2 is index: 34 of DF1             -> result 1

因此，结果向量应该是：

[2,4,1]

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这真的很艰难，所以我希望你能帮助我

If将首先构建一个数据帧，给出来自

df2

的最小和最大索引：

limits = pd.DataFrame({'mn': np.roll(df2.index, 1), 'mx': df2.index}).iloc[1:]

它给出：

   mn  mx
1   2  11
2  11  33
3  33  34

然后很容易使用理解来获得预期列表：

result = [len(df1[(i[0]<=df1.index)&(df1.index<=i[1])]) for i in limits.values]

[2, 4, 1]