Python中文本数据的核心、精度、召回率和准确性

我不知道如何用Python计算Fscore、精度、召回率和准确度。我有一个excel文件，有“1172行x 3列”。其中第1列包含原始单词，第2列包含Gold引理，第3列包含测试引理

如何在Python中计算Fscore、精度、召回率和准确度。我用的是Jupytor

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我的数据是UTF-8格式的，语言是乌尔都语

难道你不能用Python比较第2列和第3列（比较每个对应单元格中的字符串）来得出你的分数吗？因为没有分类器，我不知道如何定义精度和召回率，你能详细说明一下吗？精度为真阳性/（真阳性+假阳性）。在你的语境中，什么是假阳性还是假阴性？@picmate实际上我很困惑。我不知道解决办法。但我至少要计算一下fscores。但我不知道如何比较和计算。没有TP和FP。你能告诉我如何找到fscore吗？不确定你是在寻找F1还是Fbeta。但是，这是定义：。基本上，你要计算准确度和召回率，然后从中计算F分数。我将尝试为您的示例制定一个解决方案，因为没有误报或漏报，精确度和召回率将为1。那么F1的比分又是1。但是，精确度将有所不同。准确度是正确预测/所有预测的数量。这将是第2列和第3列中匹配的字母除以第2列中的所有字母。