Python 关于自相关图结果与自相关图结果的问题

我使用

autocorrelation\u plot

绘制直线的自相关：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas.plotting import autocorrelation_plot
import matplotlib.pyplot as plt

dr = pd.date_range(start='1984-01-01', end='1984-12-31')

df = pd.DataFrame(np.arange(len(dr)), index=dr, columns=["Values"])
autocorrelation_plot(df)
plt.show()

然后，我尝试使用

autocorr（）

计算具有不同滞后的自相关：

for i in range(0,366):
    print(df['Values'].autocorr(lag=i))

对于所有滞后，输出为1（或0.99）。但从相关图可以清楚地看出，自相关是一条曲线，而不是固定在1的直线

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我是错误地解释了相关图还是错误地使用了autocorr（）函数？谢谢

您正确地使用了这两个函数，但是。。。使用不同的方法计算自相关，然后执行

以下两篇文章进一步解释了这些差异。不幸的是，我不知道哪种计算方法是正确的：

如果需要，可以从自相关图中获取自相关，如下所示：

ax = autocorrelation_plot(df)
ax.lines[5].get_data()[1]

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谢谢你的链接。据我所知，

autocorr（）。
自相关图的实现是正确的。我已提交。