Python NLP:TypeError:在字符串格式化过程中未转换所有参数

我尝试了“使用python进行自然语言处理”的代码，但出现了一个类型错误

import nltk
from nltk.corpus import brown

suffix_fdist = nltk.FreqDist()
for word in brown.words():
    word = word.lower()
    suffix_fdist.inc(word[-1:])
    suffix_fdist.inc(word[-2:])
    suffix_fdist.inc(word[-3:])
common_suffixes = suffix_fdist.items()[:100]

def pos_features(word):
    features = {}
    for suffix in common_suffixes:
        features['endswith(%s)' % suffix] = word.lower().endswith(suffix)
    return features
pos_features('people')

错误如下：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/wanglan/javadevelop/TestPython/src/FirstModule.py", line 323, in <module>
    pos_features('people')
  File "/home/wanglan/javadevelop/TestPython/src/FirstModule.py", line 321, in pos_features
    features['endswith(%s)' % suffix] = word.lower().endswith(suffix)
TypeError: not all arguments converted during string formatting

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/home/wanglan/javadevelope/TestPython/src/FirstModule.py”，第323行，在
pos_功能（“人”）
文件“/home/wanglan/javadevelope/TestPython/src/FirstModule.py”，第321行，在pos_功能中
特征['endswith（%s）'%后缀]=word.lower（）.endswith（后缀）
TypeError:在字符串格式化过程中并非所有参数都已转换

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有人能帮我找出哪里错了吗？

后缀是一个元组，因为
.items（）
返回（键、值）元组。当您使用%时，如果右侧是元组，则将按顺序解包并替换每个%格式的值。您得到的错误是，元组的条目多于%formats

您可能只需要键（实际的后缀），在这种情况下，您应该使用
后缀[0]
，或
.keys（）
仅检索字典键
 或者更好的方法是，只需使用
.keys（）
即可。很抱歉，我的错误操作无法接受答案。这确实是一个很好的答案。有道理！非常感谢。我是Python的新手。