Python 使用plotly绘制时间序列数据时出错，真值不明确

我正在尝试使用plotly express绘制时间序列数据

我收到这个错误。我的代码中没有任何布尔值，所以我不明白为什么它不能处理这个代码

ValueError：索引的真值不明确。使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

我已经查看了数据帧的数据类型，并对时间轴数据进行了转置和编辑。Dtype是Dtype（'0'）

不幸的是，最终结果是错误代码

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现在正在我的手机上，但希望尽快提供帮助，以便稍后处理正确的格式设置

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数据类型似乎确实是这里的问题。您正在设置

time=df.index

，然后在

px.scatter（df，x=detector，y=time）中将时间分配给y

。

df.index

的第一个值是

36745_P1

。就我目前所知，这是你的问题。您真正想要绘制x和y的哪些值？

我认为您不能使用plotly\u express解决您的问题，因为

x

和

y

应该是字符串。检查px.scatter的输出

px.scatter?
data_frame: A 'tidy' `pandas.DataFrame`
x: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the x axis in cartesian coordinates.
y: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the y axis in cartesian coordinates.

如果安装plotly_express，您也可以使用plotly

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

# here I'm using your df.head().to_dict() as dct
df = pd.DataFrame(dct)
traces = [go.Scatter(x=df.index,
                     y=df[col],
                     name=col)
          for col in df.columns]


py.iplot(traces)

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如果可能的话，我想把它们全部绘制出来，因此所有检测器与所有时间要使用Plotly Express，您必须重新设置数据的形状，使其具有三列：时间、检测器、值。对于您拥有的数据形状，您可能希望使用

袖扣

来执行

df.iplot（…）

。您好，我是Plotly Express的作者，目前确实如此。我们正在考虑可能添加传递df.index或df.my_列的功能。。。讨论在此期间，我添加了更严格的验证和更好的错误消息以避免此问题：）

px.scatter?
data_frame: A 'tidy' `pandas.DataFrame`
x: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the x axis in cartesian coordinates.
y: (string, name of column in `data_frame`) Values from this column are used to position marks along the y axis in cartesian coordinates.

import plotly.offline as py
import plotly.graph_objs as go
import pandas as pd

# here I'm using your df.head().to_dict() as dct
df = pd.DataFrame(dct)
traces = [go.Scatter(x=df.index,
                     y=df[col],
                     name=col)
          for col in df.columns]


py.iplot(traces)