Python 将列表转换为数组时减少维度

我想在将数组转换为列表后减少其维数

a = np.array([[1,2],[3,4]])
print a.shape
b = np.array([[1],[3,4]])
print b.shape

输出：

(2, 2)
(2,)

我希望a的形状与b相同，即（2，）

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工作，但可能是错误的方式（我是个新手）。

你明白什么是

b

b = np.array([[1],[3,4]])
print(repr(b))

array([[1], [3, 4]], dtype=object)

b

是一个1d数组，包含2个元素，每个元素都是一个列表

np.array

这样做是因为两个子列表的长度不同，因此无法创建二维数组

a = np.array([[1,2],[3,4]])
print(repr(a)) 

array([[1, 2],
       [3, 4]])

在这里，两个子列表具有相同的长度，因此可以创建二维数组。每个元素都是一个整数

np.array

尝试创建输入允许的最高维数组

创建另一个类似

b

的数组的最佳方法可能是制作一个副本，然后插入所需的列表

a1 = b.copy()
a1[0] = [1,2]
# a1[1] = [3,4]
print(repr(a1))

array([[1, 2], [3, 4]], dtype=object)

你必须使用这种复杂的方法，因为你试图做一些“不自然”的事情

您对使用

vstack

有何评论。这两项工作：

In [570]: np.vstack((a,b))   # (3,2) array
Out[570]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [[1], [3, 4]]], dtype=object)

In [571]: np.vstack((a1,b))   # (2,2) array
Out[571]: 
array([[[1, 2], [3, 4]],
       [[1], [3, 4]]], dtype=object)

---

您的数组

b

比数组包装器中的原始列表稍多。这真的是你需要的吗？2d

a

是一个普通的

numpy

数组

b

是一种奇怪的结构。

您希望

a

在转换后看起来像什么？如果希望它是

[[1,2]，[3,4]]

，它必须是二维的<代码>列表（a）会将您的数组转换为

[array（[1,2]）、array（[3,4]）]

。这就是你想要的吗？在转换之后，我希望它看起来像[[1,2]，[3,4]]我希望它看起来像那样，但是有b的结构。第二个维度应该是未定义的。我希望这是有道理的。对我来说没有道理。为什么要这样做？我稍后会使用vstack（）来加入数组，如果形状与vstack（）不匹配，则vstack（）不起作用。您的注释非常有用。是的，它主要用作列表，但它允许我在数组中添加一列空列表。虽然我无法用列表实现，但我会将“无”放在第一个单元格中，让numpy有机会缩短深度搜索。

In [570]: np.vstack((a,b))   # (3,2) array
Out[570]: 
array([[1, 2],
       [3, 4],
       [[1], [3, 4]]], dtype=object)

In [571]: np.vstack((a1,b))   # (2,2) array
Out[571]: 
array([[[1, 2], [3, 4]],
       [[1], [3, 4]]], dtype=object)