H2O-从python代码中获取交叉验证结果

我试图使用python访问一些H2O模型的结果

我特别想要交叉验证结果。我能用下面的代码得到r2和mae。理想情况下，我也希望得到标准差分数

我可以使用

.cross\u validation\u metrics\u summary

查看数据，但无法确定如何返回特定值（例如cross-validation sd）

导入h2o
h2o.init（）
def get_model_det（当前_model）：
r2_分数=当前_模型。r2（xval=“TRUE”）
mae_分数=当前模型.mae（xval=“True”）
varimp=当前_模型。varimp（）
打印（当前\u模型。交叉\u验证\u度量\u摘要）
打印（r2_分数、mae_分数）
当前模型=h2o.get模型（“XGBoost\U 2\U AutoML\U 20200513\U 153924”）
获取模型数据（当前模型）

如果您想从

交叉验证\u度量\u摘要

中调用特定值，您可以使用以下方法：

current_model.cross_validation_metrics_summary().as_data_frame()[['', 'sd']]

最后一部分将调用感兴趣的两列

''

是每个分数的名称（例如准确度、auc），而

'sd'

将给出相应的标准偏差

输出一个表格：

+-------+----------+--------------+
| index |    ''    |      sd      |
+-------+----------+--------------+
| 0     | accuracy | 0.0048520584 |
| 1     | auc      | 0.011593064  |
| 2     | aucpr    | 0.011920754  |
| ...   | ...      | ...          |
+-------+----------+--------------+