Python 如何从其他两列之间的列中获取数据帧的行？

我想要两个索引之间的数据帧列，

endDate

和

totalCurrentAssets

，但不包括它们。所以我尝试了

.iloc

：

>>>ticker.balance_sheet().loc[:, 'endDate':'totalCurrentAssets']

        endDate     cash    shortTermInvestments    netReceivables  inventory   otherCurrentAssets  totalCurrentAssets
symbol  row                             
MSFT    0   2019-06-30  11356000000     122476000000    29524000000     2063000000  10133000000     175552000000
1   2018-06-30  11946000000     121718000000    26481000000     2662000000  6855000000  169662000000
2   2017-06-30  7663000000  125238000000    22431000000     2181000000  5183000000  162696000000
3   2016-06-30  6510000000  106531000000    18277000000     2251000000  6091000000  139660000000

cols = df.columns
df.iloc[:, cols.get_loc('endDate')+1 : cols.get_loc('totalCurrentAssets')]

---

一种方法是使用

iloc

链接

loc

，以获取进一步的切片：

df.loc[:,'endDate':'totalCurrentAssets'].iloc[:,1:-1]

或者您也可以使用

索引。获取位置
：

>>>ticker.balance_sheet().loc[:, 'endDate':'totalCurrentAssets']

        endDate     cash    shortTermInvestments    netReceivables  inventory   otherCurrentAssets  totalCurrentAssets
symbol  row                             
MSFT    0   2019-06-30  11356000000     122476000000    29524000000     2063000000  10133000000     175552000000
1   2018-06-30  11946000000     121718000000    26481000000     2662000000  6855000000  169662000000
2   2017-06-30  7663000000  125238000000    22431000000     2181000000  5183000000  162696000000
3   2016-06-30  6510000000  106531000000    18277000000     2251000000  6091000000  139660000000

cols = df.columns
df.iloc[:, cols.get_loc('endDate')+1 : cols.get_loc('totalCurrentAssets')]

从检索相关列的整数索引（编号）开始：

n1 = df.columns.get_loc('endDate')
n2 = df.columns.get_loc('totalCurrentAssets')

然后将iloc与这些指数一起使用，分别进行校正：

df.iloc[:, n1 + 1 : n2]

将不检索此整数为n2的时间列