如何使用python组合销售预测、计划交付和当前库存以预测未来库存

我有三个数据来源：

销售预测-这是产品的未来预测销售额：

产品 预测数量 每月预测 产品A 5. 2021-02-28 产品B 6. 2021-02-28 产品C 2. 2021-02-28 产品A 5. 2021-03-31 产品B 6. 2021-03-31 产品C 2. 2021-03-31 产品A 5. 2021-04-30 产品B 6. 2021-04-30 产品C 2. 2021-04-30

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使用

concat

垂直组合三个数据帧。然后，

fillna

与其他列一起填充库存列，并

melt

数据帧。从那里，您可以使用

cumsum

：

df = (pd.concat([df1.assign(Forecast_Quantity=df1['Forecast_Quantity'] * -1)
                    .rename({'Forecast_Month' : 'Inventory_Month', 
                            'Forecast_Quantity' : 'Inventory_Quantity'}, axis=1),
                 df2.rename({'Delivery_Month' : 'Inventory_Month', 
                            'Delivery_Quantity' : 'Inventory_Quantity'}, axis=1),
                 df3]).sort_values(['Product', 'Inventory_Month']))
df['Inventory_Quantity'] = df.groupby('Product')['Inventory_Quantity'].cumsum()
df = (df.groupby(['Product', 'Inventory_Month'], as_index=False).last()
        .sort_values('Inventory_Month'))
df

Out[1]: 
      Product Inventory_Month  Inventory_Quantity
0   Product A      2021-01-31                20.0
4   Product B      2021-01-31                16.0
8   Product C      2021-01-31                21.0
1   Product A      2021-02-28                17.0
5   Product B      2021-02-28                14.0
9   Product C      2021-02-28                24.0
2   Product A      2021-03-31                20.0
6   Product B      2021-03-31                10.0
10  Product C      2021-03-31                26.0
3   Product A      2021-04-30                17.0
7   Product B      2021-04-30                10.0
11  Product C      2021-04-30                27.0

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B和C对我来说不算什么。你能再核对一下数学吗？或者你能为AB或C解释一下吗？@DavidErickson很抱歉B错了，但其他2个应该是正确的。因此，C从21开始-2预测+5交付=24 2021年2月的总库存Hi@DavidErickson感谢您的回复，但这只适用于第一个月。它应该采用上个月的新期末库存，您的解决方案总是采用df3中的第一个库存。在扣除预测和交货之前，我如何让上个月的库存计算出来？@Calum请尝试我的最新答案。今后，请根据输入（而不仅仅是部分行）包含完整的预期输出。非常感谢。完美的解决方案按要求运行，很抱歉我的问题格式不正确。你也向我介绍了一些新的熊猫概念，我将去研究，以便理解你的方法。标记为已解决。