Python 按返回值对数据帧进行排序；对于多索引，标签必须是元组，其元素对应于每个级别。”；

目标：基于具有5列的数据帧，返回具有3列的数据帧，其中一列是计数，并按最大计数到最小计数排序

我所尝试的：

df = df[['Country', 'Year','NumInstances']].groupby(['Country', 'Year']).agg(['count'])

df = df.sort_values(by='NumInstances', ascending=False)

print(df)

错误： ValueError:列标签“NumInstances”不唯一。 对于多索引，标签必须是元组，其元素对应于每个级别

在这个标记作为副本之前，我已经看过了所有其他建议的副本，它们似乎都建议使用与上面相同的代码

我正在做的一些小事情是否可能是不正确的

---

谢谢

我想您需要删除多索引-

试试这个-

df = df[['Country', 'Year','NumInstances']].groupby(['Country', 'Year']).agg(['count']).reset_index()

或-

---

发现了问题。向NumInstances列添加agg使NumInstances列名称成为一个元组（'NumInstances'，'sum'），因此我刚刚将排序代码更新为：

df = df.sort_values(by=('NumInstances', 'sum'), ascending=False)

---

谢谢，但这似乎只是按国家名称订购的

df = df.sort_values(by=('NumInstances', 'sum'), ascending=False)