如何使用Python获取特定日期时间索引后最近的单行

我拥有的数据帧：

            A   B   C 
2012-01-01  1   2   3 
2012-01-05  4   5   6 
2012-01-10  7   8   9 
2012-01-15  10  11  12 

我现在使用的是：

date_after = dt.datetime( 2012, 1, 7 )
frame.ix[date_after:].ix[0:1]
Out[1]: 
            A  B  C
2012-01-10  7  8  9

有没有更好的办法？我不喜欢这样，我必须指定.ix[0:1]而不是.ix[0]，但如果不指定，则输出将更改为TimeSeries，而不是数据帧中的一行。我发现在原始数据帧的基础上使用旋转的时间序列更难

没有

.ix[0:1]

：

frame.ix[date_after:].ix[0]
Out[1]: 
A    7
B    8
C    9
Name: 2012-01-10 00:00:00

谢谢

---

John

您可能希望直接执行索引：

i = frame.index.searchsorted(date)
frame.ix[frame.index[i]]

---

有点冗长，但你可以把它放在函数中。几乎和你能得到的一样好（

O（logn）

）

忍不住回答了这个问题，即使这个问题是在2012年由韦斯本人提出并回答的。是的，只需使用truncate

df.truncate(before='2012-01-07')

---

我忍不住回答了这个问题，尽管这个问题在2012年由韦斯本人提出，并在2015年由ajsp再次提出和回答。是的，除了“truncate”，您还可以与选项“nearst”一起使用

df.iloc[df.index.get_loc(datetime.datetime(2016,02,02),method='nearest')]

---

这就是我想要的答案。但看起来“最近的”可能返回前一行。“回填”似乎是后面最接近的。你这个厚颜无耻的猴子。@Pablojim: