Python 创建一个dataframe以详细说明另一个dataframe的信息

我有一个数据框，上面有付款的金额和数量以及开始日期。我想创建一个新的数据框架，其中包含每月一行的所有付款。 你们能告诉我怎么完成吗

# Import pandas library 
import pandas as pd 

# initialize list of lists 
data = [[1,'2017-06-09',300,3]] 

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['ID','DATE','VALUE','PAYMENTS']) 

# print dataframe. 
df 

现有数据帧字段：

如果需要DATAFRAME，请打开付款并更新日期：

我的第一个想法是做一个附加付款的循环。但如果在这个循环中，我已经放置了其他字段并生成了新的数据帧，那么任务就完成了

result = [] 
for value in df["PAYMENTS"]: 
if value == 1: 
    result.append(1) 
elif value ==3: 
    for x in range(1,4):
        result.append(x) 
else: 
    for x in range(1,7):
        result.append(x)

以下是我的尝试：

df.VALUE = df.VALUE / df.PAYMENTS
df = df.merge(df.ID.repeat(df.PAYMENTS), on='ID', how='outer')
df.PAYMENTS = df.groupby('ID').cumcount() + 1

输出：

   ID        DATE  VALUE  PAYMENTS
0   1  2017-06-09  100.0         1
1   1  2017-06-09  100.0         2
2   1  2017-06-09  100.0         3

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你好，我的朋友，我会试试的！好吧，当我尝试在真实的df时，它对我不起作用