Python ValueError:找到样本数不一致的输入变量：[30583777]

代码如下：

import numpy as np
import os
import cv2
import matplotlib.pyplot as plt
from os import listdir

from pathlib import Path

jpeg_images = list(Path(r'D:/ncfm/train').glob('**/*.jpg'))
np.array([np.array(cv2.imread(str(file))).flatten() for file in 
jpeg_images])
folder = ['ALB', 'BET', 'DOL', 'LAG', 'NoF', 'OTHER', 'SHARK', 'YFT','test 
images']
Path = r'D:\ncfm\train'


for i in range(9):
    listing = os.listdir(Path+'/'+folder[i])
    folder[i] = np.array([np.array(cv2.imread(Path+'/'+folder[i]+'/'+file)).flatten()for file in listing])
L.append(len(listing))

接下来，我尝试将其连接起来

M = np.concatenate((folders[1], folders[2], folders[3], folders[4], 
folders[5], folders[6], folders[7], folders[8]))

接下来我做了标签

label = np.ones((3777), dtype=int)

label[0:1720]=1
label[1720:1920]=2
label[1920:2038]=3
label[2038:2104]=4
label[2104:2568]=5
label[2568:2868]=6
label[2868:3044]=7
label[3044:3777]=8



from sklearn.utils import shuffle

data,Label = shuffle(M, label, random_state = 2)

错误来了

ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-148-f7cec68b48c6> in <module>
      1 from sklearn.utils import shuffle
      2 
----> 3 data,Label = shuffle(M, label, random_state = 2)

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py in 
shuffle(*arrays, **options)
    447     """
    448     options['replace'] = False
--> 449     return resample(*arrays, **options)
    450 
    451 

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\__init__.py in 
resample(*arrays, **options)
    330                                                     n_samples))
    331 
--> 332     check_consistent_length(*arrays)
    333 
    334     if stratify is None:

~\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\utils\validation.py in 
check_consistent_length(*arrays)
    203     if len(uniques) > 1:
    204         raise ValueError("Found input variables with inconsistent 
numbers of"
--> 205                          " samples: %r" % [int(l) for l in 
lengths])
    206 
    207 

ValueError: Found input variables with inconsistent numbers of samples: 
[3058, 3777]

ValueError回溯（最近一次调用）
在里面
1从sklearn.utils导入shuffle
2.
---->3数据，标签=shuffle（M，标签，随机状态=2）
~\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\\uuuuuu init\uuuuuuuuuu.py in
洗牌（*数组，**选项）
447     """
448选项['replace']=False
-->449返回重采样（*数组，**选项）
450
451
~\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\\uuuuuu init\uuuuuuuuuu.py in
重新采样（*数组，**选项）
330 n_（样本）
331
-->332检查长度是否一致（*数组）
333
334如果“分层”为“无”：
中的~\Anaconda3\lib\site packages\sklearn\utils\validation.py
检查长度是否一致（*数组）
203如果len（uniques）>1：
204 raise VALUERROR（“发现输入变量不一致
“的数目”
-->205“样本：%r”%[int（l）表示l英寸
长度]）
206
207
ValueError:找到样本数不一致的输入变量：
[3058, 3777]

---

起初，我得到的长度是[83777]。在将RGB转换为灰度并调整大小后，我得到的长度是[30583777]。我想同时洗牌矩阵M中的行和标签的行。

shuffle

以一致的方式排列相同长度的数组。这里

M

的长度为8，

label

的长度为3777。您想发生什么？仍然不太清楚。我建议您尝试问另一个问题。这里的问题是，怎么回事r、

shuffle

以一致的方式排列相同长度的数组。此处

M

的长度为8，

label

的长度为3777。您希望发生什么？仍然不太清楚。我建议您尝试问另一个问题。但是，此处的问题已在上面的注释中解释。