Python 我在Tkinter GUI控制方面遇到问题

我有一个带有各种控件的程序，一个实时网络摄像头提要和一个基于网络摄像头数据的matplotlib图。我希望所有控件都位于左列，而网络摄像头和matplotlib图位于右列

尝试使用.grid（）方法、画布和框架等都不起作用-python脚本无法执行并无限期挂起

如何做到这一点

最低工作示例：

import Tkinter as tk

import cv2
from PIL import Image, ImageTk
import numpy as np

import matplotlib
matplotlib.use('TkAgg')

from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg, NavigationToolbar2TkAgg
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.figure import Figure

root = tk.Tk()
root.bind('<Escape>', lambda e: root.quit())
lmain = tk.Label(root)
lmain.pack()

class Controller(tk.Frame):
    def __init__(self, parent=root, camera_index=0):
        self.camera_index = 0

        frame = tk.Frame.__init__(self, parent,relief=tk.GROOVE,width=100,height=100,bd=1)
        self.pack()
        self.parent = parent
        self.var = tk.IntVar()

        self.parent.title('Laser Beam Profiler')

        labelframe = tk.LabelFrame(parent, text="This is a LabelFrame")
        labelframe.pack(fill="both", expand="yes") #.grid(row=0, column=0) 

        self.plot = tk.Button(labelframe, text = "Plot", command = self.refresh_plot)
        self.plot.pack()
        self.exit = tk.Button(labelframe, text = "Exit", command = self.close_window, compound = tk.BOTTOM)
        self.exit.pack()

        self.init_camera()
        self.show_frame() #initialise camera
        self.make_fig()

    def make_fig(self):
        self.fig = Figure(figsize=(4,4), dpi=100) 
        self.ax = self.fig.add_subplot(111) 

        canvas = FigureCanvasTkAgg(self.fig, self) 
        canvas.show() 
        canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True) 

        toolbar = NavigationToolbar2TkAgg(canvas, self) 
        toolbar.update() 
        canvas._tkcanvas.pack(side=tk.BOTTOM, fill=tk.BOTH, expand=True)

    def refresh_plot(self):
        self.ax.plot(self.img[0])
        self.fig.canvas.draw() 
        self.ax.clear()
        print 'updated plot'

    def init_camera(self):
        width, height = 400, 300
        self.cap = cv2.VideoCapture(self.camera_index)
        if not self.cap:
            raise Exception("Camera not accessible")
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH, width)
        self.cap.set(cv2.CAP_PROP_FRAME_HEIGHT, height)            

    def show_frame(self):
        _, frame = self.cap.read()
        cv2image = cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGBA)

        cv2.putText(cv2image,"Laser Beam profiler", (50,50), cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX, 1, (255,255,255))
        dim = np.shape(cv2image)

        img = Image.fromarray(cv2image)  
        imgtk = ImageTk.PhotoImage(image=img)

        lmain.imgtk = imgtk
        lmain.configure(image=imgtk)
        lmain.after(10, self.show_frame)

        self.img = frame

    def close_window(self): 
        self.parent.quit()
        self.parent.destroy()

Controller().mainloop()

将Tkinter作为tk导入
进口cv2
从PIL导入图像，ImageTk
将numpy作为np导入
导入matplotlib
matplotlib.use（'TkAgg'）
从matplotlib.backends.backend_tkagg导入图CAVASTKAGG，导航工具栏2TKAGG
将matplotlib.pyplot作为plt导入
从matplotlib.figure导入图形
root=tk.tk（）
root.bind（“”，lambda e:root.quit（））
lmain=tk.标签（根）
l主要包装
类控制器（tk.Frame）：
def uu init uu（self，parent=root，camera_index=0）：
self.camera_索引=0
框架=tk.frame.\uuuuu初始（自、父、浮雕=tk.GROOVE，宽度=100，高度=100，bd=1）
self.pack（）
self.parent=parent
self.var=tk.IntVar（）
self.parent.title（“激光束轮廓仪”）
labelframe=tk.labelframe（父级，text=“这是一个labelframe”）
labelframe.pack（fill=“both”，expand=“yes”）#.grid（行=0，列=0）
self.plot=tk.Button（labelframe，text=“plot”，command=self.refresh\u plot）
self.plot.pack（）
self.exit=tk.按钮（labelframe，text=“exit”，command=self.close\u窗口，composite=tk.BOTTOM）
self.exit.pack（）
self.init_摄影机（）
self.show_frame（）#初始化摄像头
self.make_fig（）
def制造图（自身）：
self.fig=图（figsize=（4,4），dpi=100）
self.ax=self.fig.add_子批次（111）
画布=图CAVASTKAGG（self.fig，self）
canvas.show（）
canvas.get_tk_widget（）.pack（side=tk.BOTTOM，fill=tk.BOTH，expand=True）
工具栏=导航工具栏2TKAGG（画布，自我）
toolbar.update（）
canvas.\u tkcanvas.pack（side=tk.BOTTOM，fill=tk.BOTTOM，expand=True）
def刷新图（自）：
self.ax.plot（self.img[0]）
self.fig.canvas.draw（）
self.ax.clear（）
打印“更新的绘图”
def初始摄像头（自身）：
宽度，高度=400300
self.cap=cv2.VideoCapture（self.camera\u索引）
如果不是self.cap：
引发异常（“摄影机不可访问”）
自盖套件（cv2.cap\U PROP\U FRAME\U WITH，WITH）
自盖套件（cv2.cap\U支架\U框架高度，高度）
def显示_帧（自身）：
_，frame=self.cap.read（）
cv2image=cv2.CVT颜色（帧，cv2.COLOR_BGR2RGBA）
cv2.putText（cv2image，“激光束轮廓仪”（50,50），cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX，1，（255255））
尺寸=np.形状（cv2image）
img=Image.fromarray（cv2image）
imgtk=ImageTk.PhotoImage（image=img）
lmain.imgtk=imgtk
lmain.configure（image=imgtk）
主后（10，自我展示画面）
self.img=帧
def关闭_窗口（自）：
self.parent.quit（）
self.parent.destroy（）
控制器（）.mainloop（）

对于最简单的工作示例，我尝试在左侧获取“绘图”和“退出”按钮，并在右侧获取带有matplotlib图的网络摄像头视图。目前，它只是将小部件放在一个长长的列中，从屏幕上溢出。

行

labelframe = tk.LabelFrame(parent, text="This is a LabelFrame")

可能应该有

self

而不是

parent

。此后

labelframe.pack(fill="both", expand="yes", tk.LEFT)

应该有用。由于控制器和labelframe具有相同的父对象，并且首先调用了控制器的

pack

方法，因此它对labelframe可能出现的位置进行了限制

在

Controller.\uuuu init\uuuuu（）

中有一个对

self.pack（）

的调用，在一个有点不寻常的地方，它通常在小部件实例化后被调用，即

c = Controller(root)
c.pack()
root.mainloop()

---

虽然我同意应该移动

pack

语句，但移动它不会产生任何效果。感谢您的帮助，但它仍然无法解决所描述的问题。@BryanOakley在本例中，它确实产生了我在测试代码时观察到的效果。我的回答仍然是错误的，因为我错过了

labelframe

的父对象。我想说的是，移动

pack

不会对无限期挂起的gui产生任何影响。移动它肯定会影响视觉效果。在我的回答中解释了修改后，我测试了这段代码，我能够从我的网络摄像头看到视频输入，即没有挂起。如果这个python脚本只是挂起，那么最好验证视频源是否工作。