Python TypeError:corr（）缺少1个必需的位置参数：'；其他'；

我是python新手，遇到了麻烦。我应该计算皮尔逊相关系数，但我有误差。我唯一能想到的是python需要不同的语法

import pandas
import numpy as np

data = pandas.read_csv('One_imortant_table.csv', index_col='Id')
corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

类型错误：

--->  corr1 = data['Numb'].corr(method='pearson', min_periods=1)        
TypeError: corr() missing 1 required positional argument: 'other'

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我做错了什么？我已经找遍了这个错误，但再也找不到了。我正在使用windows 10和最新版本的python，用Jupyter编码。

计算相关性至少需要两列。试试看它是否有效

data.corr(method='pearson', min_periods=1)

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应计算两列之间的相关性。参数“other”是应该使用的第二列。例如，您可以这样做：

import pandas
import numpy as np

data = pandas.DataFrame({'Numb':[1,2,3],'a':[7,8,9]})
corr1 = data['Numb'].corr(data['a'],method='pearson', min_periods=1)
print(corr1)

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这将打印

1.0

相关性度量两个变量之间的线性关系。您所拥有的，

data['Numb']

是一个单一变量。不能计算单个变量的相关系数。你到底想干什么？