Python 在Matplotlib中的记号标签周围绘制框

我有一个Matplotlib图，其中包含多个子图：

我想在其中一个标签周围画一个红色小框，如下所示：

如何在Matplotlib中（可靠且可重复地）执行此操作？

最简单的情况：静态绘图 对于静态绘图，它很简单：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

label = ax.xaxis.get_ticklabels()[-1]
label.set_bbox(dict(facecolor='none', edgecolor='red'))

plt.show()

（请注意，如果要更改填充、圆角、形状等，可以通过多种方式配置标签周围的框。有一些示例。请参阅

bbox

和

boxstyle

示例。）

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跟上交互式变化 但是，如果我们以交互方式缩放或平移，带有红色边框的刻度标签不一定是2000。（相反，它将基于索引。）

平移：

缩放：

要完全重复地执行此操作，以便无论如何交互缩放和填充，它都将保持在那里，您需要将回调连接到draw事件

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使用注释而不是标签 然而，无论如何，有一种更简单的方法可能更适合您的目的

与其将其作为记号标签，不如使用注释来绘制。这样，无论标记是如何绘制的，标签都将始终处于指定的值

作为一个非常粗俗的例子（通常，您可能会将文本标签放在下面一点…）：

无论我们如何缩放或平移，它在x轴上都将保持在2000（尽管它不能保证在2000时会有刻度或刻度标签）：

不过，更常见的情况是，您可以使用它来放置或注释某些特定的值。例如：

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('Cutoff', xy=(2000, 0), xytext=(0, -15 - ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()

请注意，无论我们如何缩放或平移，这也将保持在x轴上的a位置2000，并且无论标签是否在那里，它都将在那里

import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots()
ax.axis([0, 2000, 0, 2e-9])

ax.annotate('Cutoff', xy=(2000, 0), xytext=(0, -15 - ax.xaxis.labelpad),
            xycoords=('data', 'axes fraction'), textcoords='offset points',
            ha='center', va='top',
            bbox=dict(boxstyle='round', fc='none', ec='red'))

plt.show()