Python 标记信号的最快方法？

我需要找到最快的方式来标记信号。信号的形式如下：

标识符：值标识符：值标识符：值。。。

标识符

仅由字母数字和下划线组成<代码>标识符与上一个值之间用空格分隔。值可能包含字母数字、各种大括号/方括号和空格

e、 g。

信号标识：调试字12标识数据：{}虚拟接口标识：0x0000模块标识：0x0001模块子标识：0x0016时间戳：0xcc557366调试字：[0x0006 0x0006 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000 0xcc55 0x70a9 0x4c55 0x7364 0x0000 0x0000 0x0000 0x0000]序列号：0x0174

我想到的最好的是下面。理想情况下，我希望将所需时间减半。我用正则表达式尝试过各种方法，但都没有更好的效果。有什么建议吗

# Convert data to dictionary. Expect data to be something like
# parameter_1:a b c d parameter_2:false parameter_3:0xabcd parameter_4:-56

# Split at colons. First part will be just parameter name, last will be just value
# everything in between will be <parameter name><space><value>
parts1 = data.split(":")
parts2 = []
for part in parts1:
    # Copy first and last 'as is'
    if part in (parts1[0], parts1[-1]):
        parts2.append(part)
    # Split everything in between at last space (don't expect parameter names to contain spaces)
    else:
        parts2.extend(part.rsplit(' ', 1))

# Expect to now have [parameter name, value, parameter name, value, ...]. Convert to a dict
self.data_dict = {}
for i in range(0, len(parts2), 2):
    self.data_dict[parts2[i]] = parts2[i + 1]

#将数据转换为字典。期望数据类似于
#参数_1:AB c d参数_2:false参数_3:0xabcd参数_4:-56
#在科隆分拆。第一部分将只是参数名，最后一部分将只是值
#中间的一切都会很好
parts1=数据。拆分（“：”）
第2部分=[]
对于零件中的零件1：
#复制第一个和最后一个“原样”
如果零件位于（零件1[0]，零件1[-1]）：
第2部分。追加（部分）
#在最后一个空格中拆分所有内容（不要期望参数名称包含空格）
其他：
第2部分延伸（第1部分断裂（“”，1））
#现在应该有[参数名、值、参数名、值，…]。转换成口述
self.data_dict={}
对于范围内的i（0，len（第2部分），2）：
自我数据记录[parts2[i]]=parts2[i+1]

我对您的解决方案进行了一些优化：

1） 从循环中删除支票

2） 已更改字典创建代码：

---

我对您的解决方案进行了一些优化：

1） 从循环中删除支票

2） 已更改字典创建代码：

---

你考虑过PyParsing吗？但是如果格式足够简单的话，也许用Cython重写代码就可以了？但是如果格式足够简单的话，也许用Cython重写代码就可以了。谢谢。不幸的是，这对处理时间没有真正的影响。@quite68我通过将

数据

字符串重复10万次，得到了

0735s

。使用my-

0568S

。我使用Linux

time./source.py

命令进行测试。因此，30%的收益。我的测试与你的不同。我将这两段代码放在单独的例程中，并调用了这些例程。当我早些时候这样做的时候，你的代码有时更快，有时更慢——但我使用的是虚拟机。我现在用NUC和您一样使用时间重复了一遍，您的代码大约快了15%。我会给你一个提升，但我没有足够的代表点。谢谢你。不幸的是，这对处理时间没有真正的影响。@quite68我通过将

数据

字符串重复10万次，得到了

0735s

。使用my-

0568S

。我使用Linux

time./source.py

命令进行测试。因此，30%的收益。我的测试与你的不同。我将这两段代码放在单独的例程中，并调用了这些例程。当我早些时候这样做的时候，你的代码有时更快，有时更慢——但我使用的是虚拟机。我现在用NUC和您一样使用时间重复了一遍，您的代码大约快了15%。我会给你一个提升，但我没有足够的代表点。

parts1 = data.split(":")

parts2 = []
parts2.append(parts1.pop(0))

for part in parts1[0:-1]:
    parts2.extend(part.rsplit(' ', 1)) 

parts2.append(parts1.pop())


data_dict = {k : v for k, v in zip(parts2[::2], parts2[1::2])}