Python 谷歌云机器学习培训工作响应非常慢

Python 谷歌云机器学习培训工作响应非常慢,python,tensorflow,google-cloud-platform,gcloud,google-cloud-sdk,Python,Tensorflow,Google Cloud Platform,Gcloud,Google Cloud Sdk,更新:我正在使用谷歌云平台命令行提交一份机器学习培训工作,如下所示。我已经定义了Python包的本地路径、作业名称、GC要运行的主模块以及gcloud所需的其他变量。当我运行以下命令上载包并提交作业时: gcloud ml引擎作业提交培训$JOB\u NAME\ --套餐路径$TRAINER\u套餐路径\ --模块名称$MAIN\u培训师\u模块\ --作业目录$作业目录\ --地区$地区\ --config.yaml\ --暂存桶$PACKAGE\u暂存位置\ -- \ --详细调试 ,作业提

更新:我正在使用谷歌云平台命令行提交一份机器学习培训工作,如下所示。我已经定义了Python包的本地路径、作业名称、GC要运行的主模块以及gcloud所需的其他变量。当我运行以下命令上载包并提交作业时:

gcloud ml引擎作业提交培训$JOB\u NAME\
--套餐路径$TRAINER\u套餐路径\
--模块名称$MAIN\u培训师\u模块\
--作业目录$作业目录\
--地区$地区\
--config.yaml\
--暂存桶$PACKAGE\u暂存位置\
-- \
--详细调试

,作业提交大约需要45分钟才能显示任何日志或消息。我在作业提交期间上传的包只是代码,不是大量数据或任何东西。这正常吗?有没有办法加快这个过程


谢谢,

--job dir
中的空白是故意的吗?你的意思是<代码> -\/COD>还是有一个参数漏掉了?我删除了代码中的空白——作业DIR < /代码>,并且需要添加空白代码来添加<代码> -冗长< <代码>参数。