Python 什么'；这些np.linalg.norm方法之间的区别是什么

我有这两种方法，它们来自KNN实现。我推测它们是两个距离测量值，但我不理解它们之间的区别。我已经试着查过这个方法，但没有任何运气

def euclideanDistance(in1,in2):
    return np.linalg.norm(in1-in2)

def L1Distance(in1,in2):
    return np.linalg.norm(in1-in2,1)

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被调用的函数是相同的，但在第二种情况下，会添加一个附加参数来更改其行为

第二个关键字参数是order，如果这个参数没有输入，它将计算欧几里德范数sqrt（in1^2-in2^2）

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如果ord=1（您的情况），则计算L1范数，即abs（in1-in2）

vs（又名欧几里德）范数。文档中明确说明了这一点：在第一种情况下，

ord=None

，在第二种情况下，

ord=1

。你到底不明白其中的哪一部分？同样值得一读。