Python 有没有办法用白色填充图像的内部？

例如，在MATLAB图像处理工具箱中，我们有

imfill

函数。如何在Python中实现这一点

所以我尝试分割各种形状，去除内部的黑色。我知道如果我得到了边界，分割仍然很容易，但我也想检测出完美的形状。简而言之，我想删除图像中的黑色覆盖区域，如图所示

我尝试过使用逐位运算、形态变换和泛光填充。我是个新手，不知道它是怎么工作的

image=cv2.imread('rec2.jpg')
kernel = np.ones((5,5),np.uint8)
w=int(image.shape[1]*0.3)
h=int(image.shape[0]*0.5)
resized = cv2.resize(image,(w, h), interpolation = cv2.INTER_CUBIC)
gray = cv2.cvtColor(resized, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
blurred = cv2.GaussianBlur(gray, (5, 5), 0)
thresh = cv2.threshold(blurred, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY_INV)[1]
thresh2 = cv2.threshold(blurred, 200, 255, cv2.THRESH_BINARY)[1]
cnts = cv2.findContours(thresh.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
print(len(cnts[1])) #To verify number of counts
cv2.imshow("Result",np.hstack((thresh,thresh2)))

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这是迄今为止分割的图像。但我希望内部的黑色区域也用白色填充，这样就可以将其识别为实心形状。

您可以通过定义

厚度=cv2来绘制填充轮廓。填充的

：

cv2.drawContours(thresh, cnts, -1, (255, 255, 255), thickness=cv2.FILLED)

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这是谷歌最热门的“opencv填充漏洞”：@ShivamSahil如果答案有效，请单击计票旁的空心勾号（复选标记）将其标记为“已接受”，以便a）回答者获得应有的认可，b）其他潜在的回答者知道有解决方案，c）具有相同问题的其他人可以立即看到哪个答案有效。谢谢。谢谢@MarkSetchell的评论。