Python 使用某些条件筛选数据

我有一个数据帧

username   score
1          0.0008
1          0.1
1          0.000009
2          0.2
2          0.0098
2          0.7
3          0.99
3          0.019
3          0.0001

我需要使用该条件进行过滤

d = {1: 0.05, 2: 0.01, 3: 0.02}

因此，我需要为每个客户提取dict中的所有小于值

期望输出：

username   score
1          0.0008
1          0.000009
2          0.0098
3          0.019
3          0.0001

---

如何快速过滤？我知道使用循环是可能的，但我有一个庞大的数据集，包含100多个用户名。

你可以用你的字典

d

映射

用户名
，然后使用布尔索引，只选择那些有
分数
l
ess
t
的映射结果：

df[df.score.lt(df.username.map(d))]

得到

   username     score
0         1  0.000800
2         1  0.000009
4         2  0.009800
7         3  0.019000
8         3  0.000100

使用列表执行此操作

sample=[（1,0.0008）、（1,0.1）、（1,0.000009）、（2,0.2）]
d={1:0.05,2:0.01,3:0.02}
def检查（el）：
如果el[1]