Python Boxplot需要在Pandas中使用多个groupby

我正在使用熊猫、Jupyter笔记本和python。 我有以下数据集作为数据帧

Cars,Country,Type
1564,Australia,Stolen
200,Australia,Stolen
579,Australia,Stolen
156,Japan,Lost
900,Africa,Burnt
2000,USA,Stolen
1000,Indonesia,Stolen
900,Australia,Lost
798,Australia,Lost
128,Australia,Lost
200,Australia,Burnt
56,Australia,Burnt
348,Australia,Burnt
1246,USA,Burnt

我想知道如何使用方框图回答以下问题“澳大利亚受每种类型影响的汽车数量”。所以基本上，我应该有3个箱线图（每种类型）显示澳大利亚受影响的汽车数量

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请记住，这是真实数据集的子集。

您只能从

“国家”

列中选择与

“澳大利亚”

对应的行，并按

“类型”

列对其进行分组，如图所示：

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

text_string = StringIO(
"""
Cars,Country,Type,Score
1564,Australia,Stolen,1
200,Australia,Stolen,2
579,Australia,Stolen,3
156,Japan,Lost,4
900,Africa,Burnt,5
2000,USA,Stolen,6
1000,Indonesia,Stolen,7
900,Australia,Lost,8
798,Australia,Lost,9
128,Australia,Lost,10
200,Australia,Burnt,11
56,Australia,Burnt,12
348,Australia,Burnt,13
1246,USA,Burnt,14
""")

df = pd.read_csv(text_string, sep = ",")
# Specifically checks in column name "Cars"
group = df.loc[df['Country'] == 'Australia'].boxplot(column = 'Cars', by = 'Type')

---

您只能从

“国家”

列中选择与

“澳大利亚”

相对应的行，并按

“类型”

列对其进行分组，如图所示：

from StringIO import StringIO
import pandas as pd

text_string = StringIO(
"""
Cars,Country,Type,Score
1564,Australia,Stolen,1
200,Australia,Stolen,2
579,Australia,Stolen,3
156,Japan,Lost,4
900,Africa,Burnt,5
2000,USA,Stolen,6
1000,Indonesia,Stolen,7
900,Australia,Lost,8
798,Australia,Lost,9
128,Australia,Lost,10
200,Australia,Burnt,11
56,Australia,Burnt,12
348,Australia,Burnt,13
1246,USA,Burnt,14
""")

df = pd.read_csv(text_string, sep = ",")
# Specifically checks in column name "Cars"
group = df.loc[df['Country'] == 'Australia'].boxplot(column = 'Cars', by = 'Type')

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如果数据集中有另一列包含数字，您如何确保Y轴保持不变或聚焦于汽车？所以数据框是：分数，汽车，国家，类型，其中分数也是数字，很像Car@Timetraveller：请查看编辑后的答案，该答案专门针对Cars栏。非常感谢。这正是我所做的。如果数据集中有另一列包含数字，您如何确保Y轴保持不变或集中在汽车上？所以数据框是：分数，汽车，国家，类型，其中分数也是数字，很像Car@Timetraveller：请查看编辑后的答案，该答案专门针对Cars栏。非常感谢。我就是这么做的。