Python matplotlib图表中的阴影感兴趣区域

给定一个类似于

import matplotlib
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
t = np.arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = 1 + np.sin(2 * np.pi * t)
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.grid()
plt.show()

如果绘图的y值在（例如）1.25和0.75之间，如何自动对图表的垂直切片（从下到上）进行着色

正弦在这里只是一个示例，图的实际值不太规则

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我已经看到了，这看起来与这个问题相似，但答案在固定的x值之间有一个区域。我希望阴影区域由y值确定。

您可以使用

ax.axvspan

，这显然完全符合您的要求。为了获得更好的结果，usa将

alpha

值设置为低于0.5，并可选择设置颜色和边缘颜色/宽度

fig, ax = plt.subplots() ax.plot(s) ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine') ax.axvspan(0.75, 1.25, alpha=0.2) ax.grid() plt.show() 图，ax=plt.子批次（） 斧头图 ax.set（xlabel='time（s）'，ylabel='voltage（mV）'，title='sine'） ax.axvspan（0.75,1.25，alpha=0.2） ax.grid（） plt.show（） 如果您想使着色处于不同的方向（水平而不是垂直），还可以使用

ax.axhspan

方法。

这是一种非常灵活的方法（请参阅链接文档）

对于您的具体情况，如果我理解正确，这就足够了：

fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(s)
ax.set(xlabel='time (s)', ylabel='voltage (mV)', title='sine')
ax.fill_between(range(len(s)), min(s), max(s), where=(s < 1.25) & (s > 0.75), alpha=0.5)
ax.grid()

fig，ax=plt.subplot（）
斧头图
ax.set（xlabel='time（s）'，ylabel='voltage（mV）'，title='sine'）
最大填充量介于（长度）、最小值、最大值之间，其中=（s<1.25）和（s>0.75），α=0.5
ax.grid（）

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我尝试过这个方法，虽然没有错误，但我也没有看到任何阴影区域。我想这是因为在当前的绘图序列中，没有数据。但是您可以显式地设置

ylim

，即使您不绘制任何数据。在您当前的情况下，此评论有意义吗？我需要阴影区域取决于绘图的值。我正在查看垂直条的阴影，尽管函数位于这些值之间。请参阅我的编辑，我认为这就是您想要的？是的！我不知道为什么我不能把这个标记为答案，它显然是。现在标记为答案该死，你是对的。我很抱歉这样滥用你的时间和专业知识。该文件中缺少数据，这对我们来说可能是一个重大问题-很高兴我现在就抓到了，而不是以后！啊，但是标记的重复区域在固定的x值之间着色。我希望着色区域由y值确定。