Python doctest失败，未显示统一的差异

我正在尝试更新tensorflow_插件doctest，我得到以下错误

差异（与-预期+实际的统一差异）：

没有显示任何差异。 下面是代码

>>> y_true = tf.constant([[1, 0, 1], [0, 1, 0]],
... dtype=tf.int32)
>>> y_pred = tf.constant([[1, 0, 0],[0, 1, 1]],
... dtype=tf.int32)
>>> metric = tfa.metrics.MultiLabelConfusionMatrix(num_classes=3)
>>> metric.update_state(y_true, y_pred)
>>> result = metric(y_true, y_pred)
>>> result.numpy()
array([[[2., 0.],
        [0., 2.]],
<BLANKLINE>
       [[2., 0.],
        [0., 2.]],
<BLANKLINE>
       [[0., 2.],
        [2., 0.]]], dtype=float32)

>>y_true=tf.常量（[[1,0,1]，[0,1,0]]，
…dtype=tf.int32）
>>>y_pred=tf.常数（[[1,0,0]，[0,1,1]]，
…dtype=tf.int32）
>>>metric=tfa.metrics.MultiLabelConversionMatrix（num_classes=3）
>>>度量更新状态（y_真，y_pred）
>>>结果=度量（y_真，y_pred）
>>>result.numpy（）
数组（[[2,0.]，
[0., 2.]],
[[2., 0.],
[0., 2.]],
[[0., 2.],
[2,0.]]，dtype=float32）

我附加一个突出显示的代码也。让你知道没有尾随空格

下面是用于测试的命令

pytest-v-n auto--durations=25--doctest模块/path/to/pyfile

---

当我从result.numpy（）获取输出时，测试失败。在pr失败的地方附加pr

是否可以添加一个复制错误的pr？“当我从你的问题中复制出来时，医生测试运行良好。”霍夫林。我已经附加了一个pr。如果我使用python-mdoctest-v example.py测试doctest，它可以正常工作。只有当我使用pytest（本地安装）时，它才会失败，并且在prIt中，它看起来像是一个

pytest

问题

pytest

使用一个自定义的doctest运行程序，它在这里不能正确处理空行——可以使用普通的

doctest

运行doctest，或者删除

s，或者通过

doctest:-不接受\u BLANKLINE

标志完全禁用空行检查。是，问题在于

pytest

配置文件。

doctest

选项标志设置了一个

DONT\u ACCEPT\u BLANKLINE

标志。因此，我使用了

#doctest:-don_ACCEPT_BLANKLINE

作为失败的结果。numpy（）并且它清除了测试，谢谢你添加了一个复制错误的？“当我从你的问题中复制出来时，医生测试运行良好。”霍夫林。我已经附加了一个pr。如果我使用python-mdoctest-v example.py测试doctest，它可以正常工作。只有当我使用pytest（本地安装）时，它才会失败，并且在prIt中，它看起来像是一个

pytest

问题

pytest

使用一个自定义的doctest运行程序，它在这里不能正确处理空行——可以使用普通的

doctest

运行doctest，或者删除

s，或者通过

doctest:-不接受\u BLANKLINE

标志完全禁用空行检查。是，问题在于

pytest

配置文件。

doctest

选项标志设置了一个

DONT\u ACCEPT\u BLANKLINE

标志。因此，我使用了

#doctest:-don_ACCEPT_BLANKLINE

作为失败的结果。numpy（）并且它清除了测试，谢谢