Python 如何选择列表元素列表并在单个数据帧中创建不同的列？

输出应如下所示：

每个不同的列应包含每个子列表元素的1个值 比如说

List1 = [[1,A,!,a],[2,B,@,b],[7,C,&,c],[1,B,@,c],[4,D,#,p]]

---

在同一数据帧中，假设您实际上希望列表1是这样的（所有元素都是字符串）：

我认为除了将List1传递给DataFrame构造函数之外，您不需要做任何事情。有几种方法可以将信息传递给数据帧。使用列表列表构造未命名的列

list1 = [["1","A","!","a"],["2","B","@","b"],["7","C","&","c"],["1","B","@","c"],["4","D","#","p"]]

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假设您实际上希望List1是这样（所有元素都是字符串）：

我认为除了将List1传递给DataFrame构造函数之外，您不需要做任何事情。有几种方法可以将信息传递给数据帧。使用列表列表构造未命名的列

list1 = [["1","A","!","a"],["2","B","@","b"],["7","C","&","c"],["1","B","@","c"],["4","D","#","p"]]

正如约翰L.的回答所评论的那样，

pandas.DataFrame

应该足够了。如果实际需要的是转置数据帧，请尝试手动转置：

print(pd.DataFrame(list1))

   0  1  2  3
0  1  A  !  a
1  2  B  @  b
2  7  C  &  c
3  1  B  @  c
4  4  D  #  p

或者事先使用

zip

：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(List1).T

两者都返回：

df = pd.DataFrame(list(zip(*List1)))

正如约翰L.的回答所评论的那样，

pandas.DataFrame

应该足够了。如果实际需要的是转置数据帧，请尝试手动转置：

print(pd.DataFrame(list1))

   0  1  2  3
0  1  A  !  a
1  2  B  @  b
2  7  C  &  c
3  1  B  @  c
4  4  D  #  p

或者事先使用

zip

：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(List1).T

两者都返回：

df = pd.DataFrame(list(zip(*List1)))

---

给定以下列表文件：

   0  1  2  3  4
0  1  2  7  1  4
1  A  B  C  B  D
2  !  @  &  @  #
3  a  b  c  c  p

您可以使用

pandas.Dataframe

进行如下转换：

l = [['1', 'A', '!', 'a'], ['2', 'B', '@', 'b'], ['7', 'C', '&', 'c'], ['1', 'B', '@', 'c'], ['4', 'D', '#', 'p']]

结果:

import pandas as pd

pd.DataFrame(l, columns=['c1', 'c2', 'c3', 'c4'])
# columns parameter for passing customized column names

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给定以下列表文件：

   0  1  2  3  4
0  1  2  7  1  4
1  A  B  C  B  D
2  !  @  &  @  #
3  a  b  c  c  p

您可以使用

pandas.Dataframe

进行如下转换：

l = [['1', 'A', '!', 'a'], ['2', 'B', '@', 'b'], ['7', 'C', '&', 'c'], ['1', 'B', '@', 'c'], ['4', 'D', '#', 'p']]

结果:

import pandas as pd

pd.DataFrame(l, columns=['c1', 'c2', 'c3', 'c4'])
# columns parameter for passing customized column names

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<代码>熊猫？DataFrame（List1）< /Cord>？它将把每个子列表视为不同的列，但我希望每个列中的子元素都在不同的列中。你想要25列？<代码>熊猫？DataFrame（List1）< /Cord>？它将把每个子列表视为不同的列，但我希望子列表中的每个元素都在前面提到的不同列中。您想要25列吗？