Python 如何从与dataframe的另一列的字符串匹配的列中删除字符串？

我需要两个数据帧 第一个：

df

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am, x,y,z,a']
})

df1

看起来是：

    Sample  Value
0   Sam1    ak,b,c,k
1   Sam2    d,k,e,b,f,a
2   Sam3    am,x,y,z,a

第二个：

df2

df2 = pd.DataFrame({
    'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})
df2

看起来是：

    Remove
0   ak
1   b
2   k
3   a
4   am

我想从

df1['Value']

中删除与

df2['remove']匹配的字符串。

预期产出为：

Sample    Value
Sam1      c
Sam2      d,e,f
Sam3      x,y,z

代码对我没有帮助

任何帮助，谢谢

您可以使用

apply（）

删除df1

Value

列中的项目，如果它位于df2

remove

列中

将熊猫作为pd导入
df1=pd.DataFrame({
'样本'：['Sam1'，'Sam2'，'Sam3']，
'值'：['ak，b，c，k'，'d，k，e，b，f，a'，'am，x，y，z，a']
})
df2=pd.DataFrame（{'Remove'：['ak'，'b'，'k'，'a'，'am']}）
remove_list=df2['remove'].values.tolist（）
def删除值（行，删除列表）：
keep_list=[val for val in row['Value']。如果val不在remove_list中，则拆分（'，'）]
返回“，”。加入（保留列表）
df1['Value']=df1.apply（删除_值，axis=1，args=（删除_列表，））
打印（df1）

---

使用

应用

作为1行

df1['Value'] = df1['Value'].str.split(',').apply(lambda x:','.join([i for i in x if i not in df2['Remove'].values]))

输出：

>>> df1
  Sample   Value
0   Sam1       c
1   Sam2   d,e,f
2   Sam3   x,y,z

---

这个脚本将帮助您

for index, elements in enumerate(df1['Value']):
    elements = elements.split(',')
    df1['Value'][index] = list(set(elements)-set(df2['Remove']))

只需迭代数据帧，并使用如下移除数组获得数组的差异
完整的代码是这样的

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({
    'Sample': ['Sam1', 'Sam2', 'Sam3'],
    'Value': ['ak,b,c,k', 'd,k,e,b,f,a', 'am,x,y,z,a']
})

df2 = pd.DataFrame({
    'Remove': ['ak', 'b', 'k', 'a', 'am']})

for index, elements in enumerate(df1['Value']):
    elements = elements.split(',')
    df1['Value'][index] = list(set(elements)-set(df2['Remove']))

print(df1)

输出

  Sample      Value
0   Sam1        [c]
1   Sam2  [e, d, f]
2   Sam3  [y, x, z]

---

您的

m

是如何为

Sam3

删除的？因为在

df2

中没有单个

m

，但是有

am

。。它应该被移除吗？

  Sample      Value
0   Sam1        [c]
1   Sam2  [e, d, f]
2   Sam3  [y, x, z]