Python中的IF和condition，检查ColA中过去的9行和ColB中的2行

需要有关设置python的IF和ELSE条件的帮助，该条件将生成具有布尔结果的新列

我有两组代码，我将它们解释为不同的python“方言”（我仍在学习python，仍然对两种不同的编码方式感到困惑）

DF: 我有两列A和B，例如100行。ColumnA是一组1和0。ColumnB是一组值，可以沿行递增或递减

条件： 如果列A（ColA）在过去9行中有一个1，而列B（ColB）当前行>列B上一行，则new ColC=True。否则，请将ColC声明为True

Rational 可乐代表了一种罕见的结果，它并不总是发生，也不总是0。所以我需要ColC返回TRUE。但是如果ColA中有一个事件（ColA=1），那么我需要检查接下来的9行，ColB是否大于前一行的ColB值

我尝试了以下方法，但得到了常见的布尔错误。 ValueError:序列的真值不明确。请使用a.empty、a.bool（）、a.item（）、a.any（）或a.all（）

需要帮助设置正确的方法来编写此IF和ELSE

if df.loc[:, ('ColA')].rolling(27).sum() >= 1:
    df.loc[:, ('ColC')] = df.ColB > df.ColB.shift(1)
else:
    df.loc[:, ('ColC')] = True

现在，进入“两种方言”问题。我有第一组代码我正在使用上述条件构建df，其中原始数据（close/open/pie/lamda/omega）正在通过条件检查运行，如下所示：

def BuildDataframeWithConditionsCheck(df):
   df.loc[:, ('Col1')] = df.close > df.open
   df.loc[:, ('Col2')] = df.pie > df.pie.shift(1)
   df.loc[:, ('Col3')] = df.lamda > df.omega
   df.loc[:, ('AllGood')] = df.loc[:, df.columns.str.startswith('Col')].all(axis=1) 

return df

第二组代码是我检查包含原始数据（close/open/pie/lamda/omega）的df的地方。在操作中，这个df不断地接收新行，我使用下面的函数来检查最新的行

def checkconditions(df):

   cond1 = df.close[-1] > df.open[-1]
   cond2 = df.pie [-1] > df.pie [-2]
   cond3 = df.lamda [-1] > df.omega[-1]

return all([cond1,cond2,cond3])

如何将ColB ColC IF ELSE和逻辑编码到第一组和第二组代码中

请告知