Python 合并两个大小不同的数据帧

我有两个不同大小的数据帧，我想合并它们

这就像根据另一个大小不同的数据帧对数据帧列进行“更新”

这是一个示例输入：

数据帧1

  CODUSU Situação TIPO1
0    1AB        P    A0
1    2C3        C    B1
2    3AB        P    C1

数据帧2

  CODUSU Situação  ABC
0    1AB        A    3
1    3AB        A    4

我的输出应该是这样的：

数据帧3

  CODUSU Situação TIPO1
0    1AB        A    A0
1    2C3        C    B1
2    3AB        A    C1

PS：我是通过循环完成的，但我认为应该有更好更简单的方法来实现

我阅读了以下内容：并编写了以下代码：

df3=df1.merge(df2, on=['CODUSU'], how='left', indicator=False)
df3['Situação'] = np.where((df3['Situação_x'] == 'P') & (df3['Situação_y'] == 'A') , df3['Situação_y'] , df3['Situação_x'])
df3=df3.drop(columns=['Situação_x', 'Situação_y','ABC'])
df3 = df3[['CODUSU','Situação','TIPO1']]

瞧，df3正是我所需要的！ 谢谢大家

我已经找到了答案，有没有更好的地方来回答我自己的问题

df1.merge(df2,how='left', left_on='CODUSU', right_on='CODUSU')

这应该能奏效

另外，值得注意的是，如果希望生成的数据帧不包含列ABC，那么可以使用df2.drop（“ABC”）而不仅仅是df2

这应该能奏效

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另外，值得注意的是，如果希望生成的数据帧不包含列ABC，那么可以使用df2.drop（“ABC”）而不仅仅是df2。

该命令返回此命令：>CODUSU Situaçoçu x TIPO1 Situaçoçu y ABC>0 1AB p A0 A 3.0>1 2C3 C B1 NaN NaN>2 3AB p C1 A 4.0`该命令返回此命令：>CODUSU Situaçoçu x TIPO1 Situaçoçu y ABC>0 1AB P A0 A 3.0>1 2C3 C B1 NaN NaN>2 3A B P C1 A 4.0`