Pandas 如何将列除以标量？

我有一个数据框中的excel文件。我有很多列和行，我想用标量（2.45）除以所有列和行值（NaN除外）。这就是我所拥有的：

df = pd.read_excel('Ozflux.dailyLE.xlsx', sheetname='Sheet1', skiprows=0, index_col=2, na_values=[-9999])
ET = df.iloc[4: , 3: ]/2.45
print (ET)

---

它没有给我一个错误，但是这些值在ET中没有被除。有人有解决方案吗？

如果整个数据帧是数字的，你可以一次将所有值（甚至是NaN值）除以2.45

df= df/2.45
print(df)

---

请注意，我必须用

df=

替换数据帧以使其保持不变。

首先，最好复制原始数据帧。 然后，您可以将任何列除以标量，如下所示。假设有一个名为ET的列

new_dataframe=df[:]
new_dataframe['ET']=new_dataframe['ET]'/2.45

---

您能否共享df.head（7）和df.info（），因为您的代码应该可以工作，它可能来自dataframe中的内容我在pandas dataframe中有一列，在Jupyter笔记本中运行它，我尝试了这个，但没有工作。我试过的是：df['a]=df['a]/10。每次我尝试它，内核都会死掉。我还尝试创建了一个新的列，因此df['a1']=df['a']/10，但这似乎花费了很长时间，什么也没有发生。这列只有40000长@Back2BasicsFirst因缺少报价而失败。您可能有错误类型的数据在那里？尝试检查>>df['a'].dtype如果它是类型“O”（不是数字的python对象），您可以尝试使用df['a']=pd.将其更改为数值（df['a']），或者查找坏数据。