Python 如果y中的x不等于0，则替换为1

我有一个数据框，我试图看到数据框的哪个部分有最完整的数据

正如中所述，有三个潜在的调查是用户可以填写的，我试图确定哪个行业的用户填写了所有三个调查的水平最高

因此，我不关心数字响应，而是关心数据是否存在，因此我尝试将所有不是0的数据更改为1，以便我可以按行业计算完整响应的总数量

对于一个只有两列字符串数据（分类数据）的数据集，我将如何进行这项工作，而其余的是float

我尝试了一个

.replace

，但它不起作用

brands = brands.replace([>0.001], 1)

我想从中更改数据

a  c    23.45  232.40  2123.000
b  d    0      0       0
e  g    2.21   0.61    0

到

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您可以这样做：

brands[brands > 0.001] = 1

另请参见。

向我们展示1）数据示例，2）您尝试过的代码。该代码不起作用，这还不足以说明问题。您能给我们一个示例数据框架和代码来演示您的问题吗？包括预期输出和实际输出（如果有错误，则完全回溯）。

brands[brands > 0.001] = 1