Python 如何将一个数据帧透视到另一个数据帧

希望这个问题有意义。我在网上找不到类似的东西

我有一组以下格式的数据：

Name  Field  Value
A     Field1 Value1
A     Field2 Value2
A     Field3 Value3
B     Field1 Value1
B     Field2 Value2
...

我想将其转换为数据帧，例如：

Name  Field1  Field2  Field3
A     Value1  Value2  Value3
B     Value1  Value2  Value3

Name   Field1  Field2  Field3                        
A      Value1  Value2  Value3
B      Value1  Value2  Value3
C      Value1  Value2  Value3

如果我这样做：

df.pivot（'Name'，'Field'）

我会得到一个pivot表，其中的数据是我想要的“shape”，但作为pivot对象，我更喜欢有一个dataframe。在我看来，数据透视是用来处理数字的，我所做的只是将一列转换成变量，我相信有一种更简单的方法可以做到这一点

有些人要求提供数据：

In[224]: df = pd.DataFrame([['A','Field1', 'Value1'],['A', 'Field2', 'Value2'],['A', 'Field3', 'Value3'],['B','Field1', 'Value1'],['B', 'Field2', 'Value2'],['B', 'Field3', 'Value3'],['C','Field1', 'Value1'],['C', 'Field2', 'Value2'],['C', 'Field3', 'Value3']], columns=['Name', 'Field', 'Value'])
In[225]: df
Out[225]: 
  Name   Field   Value
0    A  Field1  Value1
1    A  Field2  Value2
2    A  Field3  Value3
3    B  Field1  Value1
4    B  Field2  Value2
5    B  Field3  Value3
6    C  Field1  Value1
7    C  Field2  Value2
8    C  Field3  Value3
In[226]: pv = df.pivot('Name', 'Field')
In[227]: pv
Out[227]: 
        Value                
Field  Field1  Field2  Field3
Name                         
A      Value1  Value2  Value3
B      Value1  Value2  Value3
C      Value1  Value2  Value3

我希望pv实际上是一个数据帧，例如：

Name  Field1  Field2  Field3
A     Value1  Value2  Value3
B     Value1  Value2  Value3

Name   Field1  Field2  Field3                        
A      Value1  Value2  Value3
B      Value1  Value2  Value3
C      Value1  Value2  Value3

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一如既往，感谢大家的帮助

数据本身是您想要的格式，只是索引和列不是您想要的格式。因此，您只需编辑列并重置索引：

pv = df.pivot('Name', 'Field')
pv.columns = [c[1] for c in pv.columns]
pv.reset_index(inplace=True)