Python 如何分配参与者参与研究？

我希望能够要求用户输入样本量中的参与者数量，并输入参与者的最大和最小年龄。接下来，我希望代码随机分配给每个参与者：性别（1为男性，2为女性）和参与者的年龄。然后，该程序应分别显示男性和女性参与者的总数以及他们的平均年龄

我是Python的新手，所以我一直在网上搜索如何为研究中的每个数字分配性别（1或2）。我可以将样本大小拆分为一个列表，但我不知道如何将所述值分配给每个数字，也许我只是缺少一个简单的函数

num = int(input('Enter the number of participants in the study: '))
max = int(input('Enter the maximum age of the participants: '))
min = int(input('Enter the minimum age of the participants: '))

x = list(range(num+1))

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对于此策略，您可以使用以下代码来实现输出。谢谢

from random import randint

num = int(input('Enter the number of participants in the study: '))
max = int(input('Enter the maximum age of the participants: '))
min = int(input('Enter the minimum age of the participants: '))
male = 0
female = 0
i = 0
li= list()
while i < num:
    age = randint(min, max)
    gender = ('male') if randint(1, 2) == 1 else 'female'
    li.append({gender:age})
    i= i+1

for i in li:
    if i.has_key('male'):
        male = male + 1
    else:
        female = female + 1
print(li)
print(male)
print(female)

来自随机导入randint
num=int（输入（'输入参与研究的人数：'））
max=int（输入（'输入参与者的最大年龄：'））
min=int（输入（'输入参与者的最低年龄：'））
男性=0
女性=0
i=0
li=列表（）
而我

首先创建一个emply

列表

，然后循环

参与者次数，每次迭代
追加（）
一个包含随机分配的年龄和性别值的元组。您可以使用该函数生成随机整数值。我遇到的唯一问题是，sample_dict中的参与者数量与输入的参与者数量不匹配。它只产生了大约一半的参与者，他们要么接受要么接受。有没有关于如何修复的想法？只是更新了代码。它应该很好用。谢谢你，非常感谢！有一点需要指出，我认为has_key在最新版本的python中不起作用。取而代之的是“如果i中的‘男性’：”很好用：）