Python 填充形状的内部

我正在处理一个我处理很多形状的问题，例如：

这些数组表示为简单的numpy数组，0表示空，任何其他值表示非空

我需要填充内部空间为空的形状，例如上面的两个正方形。 但我还没有想出任何简单的解决办法

对包装有什么想法或建议吗

您可以使用：

导入scipy
a=np.array([
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0],
[2, 2, 2, 0, 0],
[2, 0, 2, 0, 0],
[2, 2, 2, 0, 0],
])
b=scipy.ndimage.binary_fill_孔（a）
打印（b.astype（int））
# [[0 0 1 1 1]
#  [0 0 1 1 1]
#  [0 0 1 1 1]
#  [0 0 0 0 0]
#  [1 1 1 0 0]
#  [1 1 1 0 0]
#  [1 1 1 0 0]]

一个问题是它不能保持形状id。如果你想这样做，它可能会有点复杂。。。如果您没有一个形状位于另一个形状内的情况，也许这可以工作：

导入scipy
a=np.array([
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 1, 0, 1],
[0, 0, 1, 1, 1],
[0, 0, 0, 0, 0],
[2, 2, 2, 0, 0],
[2, 0, 2, 0, 0],
[2, 2, 2, 0, 0],
])
b=np.类零（a）
对于范围内的i（a.max（））：
形状=i+1
b+=形状*scipy.ndimage.binary\u填充孔（a==形状）
印刷品（b）
# [[0 0 1 1 1]
#  [0 0 1 1 1]
#  [0 0 1 1 1]
#  [0 0 0 0 0]
#  [2 2 2 0 0]
#  [2 2 2 0 0]
#  [2 2 2 0 0]]

还有一些复杂的案件。例如，输入：

1
1 0 2
2 2 2

---

将在第一个代码段中生成所有代码，而在第二个代码段中不进行任何更改。根据具体需要，您可以根据需要调整代码。

这似乎是一个检测和填充边界框的问题。这可能会有帮助，你肯定可以看到问题本身。尽管如此，我认为更直接的方法是填充边界框之外的所有空值，然后如果有任何空值，它们就是形状的内部。我看了你提到的帖子，但我没有想到如何在这个问题上使用它，你的想法是什么？可能会有所帮助，但如果您有不同的数字来表示不同的形状，并且希望将它们分开，则可能需要循环查看形状ID或其他内容。您所说的“填充”是什么意思？您希望那里有什么而不是0？你想要什么样的连续性？例如，在第一幅图中，右上角的孔？@jdehesa这正是我所需要的！太棒了，谢谢你的帮助。你不想回答这个问题吗？