Warning: file_get_contents(/data/phpspider/zhask/data//catemap/2/python/354.json): failed to open stream: No such file or directory in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 167

Warning: Invalid argument supplied for foreach() in /data/phpspider/zhask/libs/tag.function.php on line 1116

Notice: Undefined index: in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 180

Warning: array_chunk() expects parameter 1 to be array, null given in /data/phpspider/zhask/libs/function.php on line 181
Python 如何从数据帧中选择列并将它们放入新的数据帧中?_Python_Pandas - Fatal编程技术网

Python 如何从数据帧中选择列并将它们放入新的数据帧中?

Python 如何从数据帧中选择列并将它们放入新的数据帧中?,python,pandas,Python,Pandas,我真的很后悔去了酒吧,当时我本应该阅读如何推送和推送数据帧数据: 给定两个形状相似的数据帧,如何组合它们 > print aae.head(), aar.head() symbol open high low close volume date 1994-02-21 AAE 22.83890 2

我真的很后悔去了酒吧,当时我本应该阅读如何推送和推送数据帧数据:

给定两个形状相似的数据帧,如何组合它们

> print aae.head(), aar.head()

           symbol      open      high       low     close  volume
date                                                             
1994-02-21    AAE  22.83890  22.83890  20.47626  20.47626    4368
1994-02-22    AAE  20.47626  20.47626  19.68871  19.68871    2120
1994-02-23    AAE  20.47626  22.05135  20.47626  22.05135    7961
1994-02-24    AAE  22.05135  23.62645  22.05135  22.83890    2768
1994-02-25    AAE  22.83890  22.83890  21.26381  21.26381    1778
         symbol      open      high       low     close  volume
date                                                             
1992-01-02  AAR  0.11657  0.11657  0.11657  0.11657   61767
1992-01-03  AAR  0.11657  0.11657  0.11657  0.11657   10294
1992-01-07  AAR  0.12628  0.12628  0.12628  0.12628  102944
1992-01-09  AAR  0.12628  0.12628  0.12628  0.12628  102944
1992-01-10  AAR  0.12628  0.13600  0.12628  0.13600   18530
这样它就丢弃了两个系列中都没有出现的日期,而只保留了“结束”列?差不多

                 AAE      AAR
date
1994-02-21  20.47626  0.34000
1994-02-22  19.68871  0.34100
试着用它来实现你的目标。例如:

pd.merge(aae.reset_index()[['date', 'close']], aar.reset_index()[['date', 'close']], on=['date'])


 Out[129]:
                   date  close.x  close.y
 0  1992-01-24 00:00:00  1.56073  0.12628
 1  1992-01-31 00:00:00  1.56073  0.12628
 2  1992-02-03 00:00:00  1.56073  0.12628
 3  1992-02-04 00:00:00  1.56073  0.13600
 4  1992-02-12 00:00:00  1.56073  0.13600

对于waitingkuo,似乎得到了相同的结果,但分解为以下步骤:

In[127]:
    aae = data['AAT'].close 
    aar = data['AAR'].close 
    df = pd.DataFrame({'AAE': aae, 'AAR': aar}) 
    df = df.dropna() 

    print aae.head() 
    print aar.head() 
    df.head()

Out[127]:
    date
    1992-01-20    1.56073
    1992-01-22    1.56073
    1992-01-24    1.56073
    1992-01-31    1.56073
    1992-02-03    1.56073
    Name: close
    date
    1992-01-02    0.11657
    1992-01-03    0.11657
    1992-01-07    0.12628
    1992-01-09    0.12628
    1992-01-10    0.13600
    Name: close

                    AAE      AAR
    1992-01-24  1.56073  0.12628
    1992-01-31  1.56073  0.12628
    1992-02-03  1.56073  0.12628
    1992-02-04  1.56073  0.13600
    1992-02-12  1.56073  0.13600

要显示“打开”列还是“关闭”列?似乎您提供的AAE与“打开”列相同,但与“关闭”列不同。符号。。。查看编辑,抱歉,自从我继续将所有表收集到一个由symbol.doh键入的dict中以来,我已经删除了该列。我的错。第二次编辑。我已经看到了一些解决方案,它们将/do列表理解映射到“手动”将数据框组合在一起。这是唯一的办法吗?我希望熊猫有一些基本的功能来神奇地做这种事情。。。申请?加入?很好,实现目标的另一种方式。