（已解决）Python在数学计算方面表现得很奇怪，为什么会发生这种情况？

我今天很无聊，所以我开始写几分钟的代码来打发时间。无论如何，我想看看x与x的幂和x本身之间的函数关系，所以我写了以下代码

x = np.arange(1,21,1)
y = []
for i in x:
    y.append(len(str(i**i)))
plt.plot(x,y,'b')

这看起来很简单，绝对不可能出错，对吧？确实没有错误，但是输出图像是这样的

这太奇怪了，所以我写了以下代码来验证，

print（len（str（20**20））

但这是正常的，并给出了

27

的结果

当然，这个函数的曲线应该一路飙升，但在

16

和

20

时存在严重问题。这是Python的问题吗？为什么会这样

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感谢巴尔马、斯蒂芬·迈拉巴图拉、伊山和德尔塔。我没想到问题会这么快解决。这确实是一个数据类型问题。我原以为python中的整数不会溢出，但似乎np.int64确实溢出了。

np.arange（）

将

x[I]

的数据类型设置为

int64

，它会为大值溢出<代码>列表（范围（1,21））可以工作。

好问题-x中值的数据类型是np.int64。执行16**16时，您的64位溢出。但是Python的内在int数据类型没有这样的限制。因此，您应该在转换之前将数据强制转换为int：

y.append(len(str(int(i)**int(i))))

或将x定义为整数数组：

x = list(range(1, 21))

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numpy

中的数据类型与Python中的不同。

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它会溢出，就像C中的

int

一样。

为什么要使用

np.arange（）

而不仅仅是

list（范围（1，21）

？如果使用普通的列表，它会工作吗？如果使用

print（y），你会看到什么

？普通列表确实有效，因为Python中的普通整数不会溢出，谢谢Barmar。这就是发生的事情，谢谢Stephen。这就是发生的事情，谢谢delta。这就是发生的事情，谢谢Ishan。我不明白为什么它会溢出，然后我意识到我把它误读为

I*I

。