Python 我可以将会话绑定到SQLAlchemy中的特定模式吗？

我使用具有多个（类似）模式的postgres数据库。在我的代码库中，我在单独的

schema_xy.py

文件中反映不同的模式。我还有一个

base.py

文件，其中包含一个带有抽象表定义的基类，用于存在于多个模式中的表

我的

base.py

文件：

from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('postgresql+psycopg2://dbuser@dbhost:5432/dbname')

Base = declarative_base(bind=engine)

class User(Base):
    __abstract__ = True

    id = ..

以及一个示例

Schema1.py

文件，它从base继承

User

表，但也有一个特定于模式的表

S1Table

：

from sqlalchemy import declarative_base
from .base import User

engine = create_engine('postgresql+psycopg2://dbuser@dbhost:5432/dbname')
Schema1Base = declarative_base(bind=engine, metadata=MetaData(schema='Schema1'))

class User(Schema1Base, User):
    __tablename__ = "user"

class S1Table(Schema1Base):
    __tablename__ = "s1table"

    foo = ...

我的问题是，如何最好地实例化用于查询和上载数据的会话，这些数据“绑定”到特定的模式，即如何确保从正确的模式查询/操作

用户

表

我找到了这篇博文

它为

Base

定义了

loadSession

函数，如下所示：

def loadSession():

    metadata = Base.metadata
    Session = sessionmaker(bind=engine)
    session = Session()
    return session

但我不明白未使用的

元数据在这里到底应该做什么