在pandas/ipython中选择特定excel行进行分析？

这个问题可能很简单，但我完全被困在这里，所以我非常感谢您的帮助：有没有一种方法可以通过选择特定的行号从excel文件中提取数据进行分析？例如，如果我有一个包含30行的excel文件，我想将第5+10+21+27行的值相加

我只学会了如何使用iloc函数选择相邻范围，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("example.xlsl")

df.iloc[1:5]

如果在Pandas中不可能做到这一点，我将非常感激如何通过openpyxl将电子表格中选定的行复制到新的电子表格中，然后我可以将新的工作表加载到Pandas中

import pandas as pd

df = pd.read_excel("example.xlsx")   
sum(df.data[i - 1] for i in [5, 10, 21, 27])

我的df：

    data
0      1
1      2
2      3
3      4
4      5
...

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您可以这样做，传递索引列表：

df.iloc[[4,9,20,26]].sum()

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请注意，pyton使用0索引，因此这些索引比所需的行号低一个。

谢谢，这就是我要找的！当我使用iloc[4,9]时，双大括号就是诀窍，它进行了行+列组合。明确哪一行被索引可能是更好的做法。例如，您可以说

df.iloc[[4,9,20,26]，：]

指示正在索引的维度。也有助于避免误解和意外的错误结果。