Python 具有复杂字段的数据类继承

我希望使用Python中的数据类创建一个基类和几个派生类。这些类将包含复杂的属性，例如字典。我希望派生类只更改基类定义的字典的一部分，这可能吗？还是说我更喜欢普通的旧课程？
代码片段中显示的是当前情况，这在代码复制方面似乎是浪费。
在本例中，我可以定义一个接受单个参数而不是lambdas的函数，但在实际示例中，我必须为每种情况定义一个函数，这将非常麻烦

from dataclasses import dataclass, field


@dataclass
class BaseDataClass:
    simple_field_one: int = 100
    simple_field_two: int = 200
    complex_field: dict = field(default_factory=lambda: {
        'x': 0.1,
        'y': ['a', 'b']
    })


@dataclass
class DerivedDataClass(BaseDataClass):
    simple_field_two: int = 300  # this is easy
    complex_field: dict = field(default_factory=lambda: {
        'x': 0.1,
        'y': ['a', 'c']
    })  # this is wasteful. All I changed was complex_field['y'][1]

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我以这种方式非常广泛地使用数据类，它似乎工作得非常好

然而，我所做的一个区别是将复杂字段设置为自己的数据类（请参阅）

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你可能想考虑这个方法，看看它可以帮助你减少一些你所看到的冗长。

< P>这可能是显而易见的，但是如果变化很小，那么可以方便地使用<代码>·* PrasyIntIt<<代码>来应用它，而不是重新定义字段：

从数据类导入数据类，字段
@数据类
类BaseDataClass：
简单字段：int=100
简单字段二：int=200
复杂字段：dict=field（默认工厂=lambda:{
“x”：0.1，
‘y’：[‘a’、‘b’]
})
@数据类
类DerivedDataClass（BaseDataClass）：
简单字段二：int=300
定义后初始化（自）：
self.complex_字段['y'][1]='c'

稍有不同的选择，如果您希望能够在初始化期间控制更新到

复杂\u字段

：

从数据类导入数据类、字段、InitVar
...
@数据类
类DerivedDataClass（BaseDataClass）：
简单字段二：int=300
#这里有一个可变的默认值是可以的，因为它的引用没有保留
#我们在post_init期间不会更改它
复杂更新：InitVar[dict]={'y'：['a'，'c']}
定义后初始化（自我、复杂更新）：
self.complex\u field.update（complex\u update）