Python 如何修复对旧代码版本的回溯？

我在Jupyter笔记本中运行代码，它会将错误追溯到较旧的文件版本（实际文件中不再包含错误代码）

我更新了ipython，尝试重新启动Jupyter，重新打开（以前是erroneuos）文件，重新启动了整个计算机。什么都不管用

这是回溯错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)

<ipython-input-34-b46c17b92e93> in batchGenerator(self, DG_list, batch_size, output_format)
    233             batches = []
    234             for DG in DG_list:
--> 235                 batches.append(DG.generate(batchIDs,output_format))
    236             yield tuple(batches) # match output type to keras fit_generator generator function
    237 

~\PycharmProjects\MMOP\ADT\DataGeneratorADT.py in generate(self, IDList, outputFormat)
    222                         if header != self._DUF_columns:
    223                             warnings.warn('The DUF header is not consistent with the DG setting. It is now set to:',
--> 224                                           header)
    225                             self._DUF_columns = header
    226                     list_reader = list(reader)

TypeError: category must be a Warning subclass, not 'list'

相关代码行：

---

由于我删除了警告并用打印替换了它，因此我希望必须对警告进行错误处理。

似乎有两个问题导致了此错误：

Jupyter代码尝试访问主机上的代码，尽管我在另一个特定分支上签出。据报道，这不应该发生，但情况仍然如此

对模块的调用链接到一个持久性混乱文件（该文件不受任何提交或重新启动的影响）。这是通过使用命令解决的：

gitgc

。上面的命令删除临时文件和不必要的文件。（垃圾收集器）

if header != self._DUF_columns:
    print('The DUF header is not consistent with the DG setting. It is now set to:' + header)
    self._DUF_columns = header