存储和访问节点属性python networkx

我使用python

networkx

创建了一个节点网络。我希望在节点中存储信息，以便以后可以根据节点标签（节点名称）和存储信息的字段（如节点属性）访问信息。存储的信息可以是字符串或数字，我希望这样做，如果

xyz

是一个节点：

然后我想保存两个或三个具有字符串的字段，如

xyz的出生日期
dob=1185
、
xyz的出生地
pob=usa
、以及
xyz的出生日期
dayob=monday

我知道我可以使用
G.add_node
中有属性字典字段……但我似乎无法访问特定字段的属性字典字段。如果有其他方法，我将不胜感激

然后，我想将
xyz
与网络中具有相同信息的其他节点进行比较。i、 e.根据出生日期、出生地点和出生日期，将节点
xyz
与节点
abc
相交

e、 g如果节点
xyz
和
abc
有一条边打印它们各自的
dob
s、它们的
pob
s和它们的
dayob
s
，正如您所说的，将节点添加到图中时只需添加属性即可

G.add_节点（'abc'，dob=1185，pob='usa'，dayob='monday'）

或者作为一本字典

G.add_node('abc', {'dob': 1185, 'pob': 'usa', 'dayob': 'monday'})

G.node['abc']['dob'] # 1185
G.node['abc']['pob'] # usa
G.node['abc']['dayob'] # monday

要访问属性，只需像使用任何字典一样访问它们

G.add_node('abc', {'dob': 1185, 'pob': 'usa', 'dayob': 'monday'})

G.node['abc']['dob'] # 1185
G.node['abc']['pob'] # usa
G.node['abc']['dayob'] # monday

您说要查看连接节点的属性。这里有一个关于如何实现这一点的小例子

for n1, n2 in G.edges_iter():
    print G.node[n1]['dob'], G.node[n2]['dob']
    print G.node[n1]['pob'], G.node[n2]['pob']
    # Etc.

从networkx 2.0开始，G.edges_iter（）已替换为G.edges（）。这也适用于节点。我们将
data=True
设置为访问属性。代码现在是：

for n1, n2 in list(G.edges(data=True)):
    print G.node[n1]['dob'], G.node[n2]['dob']
    print G.node[n1]['pob'], G.node[n2]['pob']
    # Etc.

注意：在networkx 2.4中，
G.node[]
已替换为
G.nodes[]
此外，添加节点时不必只分配属性。即使在它被添加之后，您仍然可以直接设置它们

import networkx as nx
G=nx.Graph()
G.add_edge(1,2)
#see comment below code for recent versions of networkx.
G.nodes[1]['name'] = 'alpha'
G.nodes[2]['name'] = 'omega'

G.nodes[1]['name']
> 'alpha'

注意：对于2.4之前的版本，请使用
G.node[]
而不是
G.node[]
。看

您还可以使用
设置节点属性
（），这将允许您同时为多个节点设置属性：

编辑

#use the next line if it's networkx version 1.x
#nx.set_node_attributes(G, 'cost', {1:3.5, 2:56})

#use the next line if it's networkx version 2.x
#nx.set_node_attributes(G, {1:3.5, 2:56}, 'cost')

#or for something that works for 1.x or 2.x
nx.set_node_attributes(G, values = {1:3.5, 2:56}, name='cost')

G.node[1]['cost']
> 3.5

类似的方法可用于设置边缘属性。
从
networkx
v2.0开始，您可以使用：

import networkx as nx

G = nx.Graph()
G.add_node('abc', dob=1185, pob='usa', dayob='monday')
nx.get_node_attributes(G, 'dob')
> {'abc': 1185}

您可以像往常一样访问此词典：

{'abc': 1185}['abc']
> 1185

显然现在

G.node[1]['name'] = 'alpha'

不要再工作了

我用了这个：

在节点处添加s：

G.nodes[1]['name'] = 'alpha'

类似地，对于边，您可以使用
G.edge[u][v][foo']
访问边（u，v）的属性
foo
。如果您想要一个与给定节点相关的所有属性的列表，是否有一个
G.node['abc'].all_attributes（）
方法返回所有属性键的列表？@kuanb
G.node['abc']
是一个字典，因此您可以使用常规的字典方法，例如
g.node['abc'].keys（）
。我也遇到了这个问题。我要添加到以上答案中的唯一一件事是确保在字典前面包含
**
，否则它将被解析为多个参数。如果在开始时使用“G.add_nodes_from（）”，如何为它们设置属性？例如，
Bi=nx.from_pandas_dataframe（G_df，source=0，target=1）
，如何为源和目标设置不同的属性？请注意，在networkx的2.x版本中，
set_node_attributes（）
的第二个和第三个参数的顺序已经切换，因此它将是
nx.set_node\u属性（G，{1:3.5，2:56，'cost'）